heshuting555/Awesome-3DGS-Applications

解決する問題

3Dガウススプラッティング（3DGS）は、もともとビュー合成（キャプチャしたシーンの新しいカメラアングルをレンダリングすること）のために構築された技術です。しかし研究者たちはその後、これを他の方向に押し進めてきました。このプロジェクトは、そうした新しい用途のための単一の整理されたリファレンスが不足していることに対処します。これは、急速に進化する3つの分野における3DGSアプリケーションを扱う初の専用調査です：セグメンテーション（3Dシーン内のオブジェクトや領域を切り出す）、編集（再構築された3Dシーンを変更する）、生成（画像やテキストから新しい3Dコンテンツを作成する）。この調査論文はTPAMIに採択されています。

仕組み

このリポジトリは、構造化されたテーブルベースのカタログです。以下をリストアップしています：

• セグメンテーション用データセット（例：ScanNet、Replica、LERFバリアント、SceneSplat）。それぞれに、発表場所、シーン数、ビュー数、そして何に役立つかの一言ハイライトが含まれます。
• 編集用データセット（例：DTU、Tanks and Temples、LLFF、ScanNet++）。同じメタデータが含まれます。
• 生成用データセット（例：ShapeNet、Objaverse、LAION-5B、DL3DV-10K）。サポートするタスクの種類（画像から3D、またはテキストから3D）も含みます。
• セグメンテーション用手法 — 2023年から2025年までの論文の長いリストで、発表場所、論文タイトル、可能な場合は論文またはコードへのリンクが含まれます。
• 編集用手法と生成用手法も引用されています。
• その他のアプリケーションタスク：ヒューマンアバターモデリング、SLAM、3DGSベースの検出。
• 関連する調査へのポインタと引用エントリ。

テーブルにより、何が存在するか、どこで発表されたか、ソースコードが利用可能かどうかを簡単にスキャンできます。

対象読者

3Dコンピュータビジョン、グラフィックス、またはシーン理解に携わる研究者、大学院生、実務者で、3DGSアプリケーションの状況を素早く把握したい方。また、新しい実験を始める際にデータセットやベースラインメソッドを選ぶためのクイックリファレンスとしても役立ちます。メンテナーは、欠落している作業をIssueやプルリクエストで提案するようコミュニティに明示的に招待しています。

ハイライト

• 古典的なビュー合成を超えた3DGS下流アプリケーションに関する初の専用調査
• TPAMI（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）に採択
• セグメンテーション、編集、生成の3つの主要な方向性を深くカバー
• シーン数、ビュー数、目的のメモを含む詳細なデータセットテーブルを含む
• 論文とコードリポジトリへの直接リンク付きで数十の手法をリストアップ
• 追加のアプリケーション領域をカバー：ヒューマンアバター、SLAM、3DGSベースの検出
• 欠落または新しい作業のコミュニティ貢献にオープン