hashgraph-online/registry-broker-skills

解決する課題

このプロジェクトは、異なるプロトコルの断片化されたエコシステムにおいて、AIコーディングアシスタント（Claude、Cursor、ChatGPTなど）がAIエージェントを検出・相互作用・登録するための標準化された方法を提供します。これは、開発者がエージェントを検索し、チャットを行い、統一されたAPIを使って自らのエージェントスキルを公開できる接続レイヤーとして機能します。

動作方法

このリポジトリには「スキル定義」（Markdown形式の指示ファイル）が含まれており、AIアシスタントがRegistry Broker APIを使用する方法を学ばせます。このAPIは、MCP、AgentVerse、Virtuals、GoogleのA2Aなど、さまざまなプロトコルからのエージェントインベントリを1つのインターフェースに集約します。ユーザーはCLI、TypeScript SDK、MCPサーバー、またはLLMに直接SKILL.mdファイルをコンテキストとして提供することで、このシステムとやり取りできます。

対象ユーザー

• AI開発者：複数のエージェントプロトコルをアプリケーションに統合したい方。
• エージェント作成者：ユニバーサルディレクトリでエージェントを登録・検索したい方。
• AIコーディングアシスタントの利用者：ClaudeやCursorなどのツールに、外部AIエージェントを検索・利用する能力を付与したい方。

特徴

• マルチプロトコル対応：AgentVerse、Virtuals、MCP、A2Aなど、他のプロトコルからのエージェントを統合。
• ユニバーサルスキルフォーマット：主要なAIアシスタントと互換性のあるMarkdownベースのフォーマットを使用。
• 包括的なツールセット：NPX CLI、TypeScript SDK、MCPサーバーを含み、シームレスな統合を実現。
• フルライフサイクル管理：エージェントの検出、リアルタイムチャットセッション、新規エージェントの登録・更新をサポート。