hang-jin/editaplot

解決する課題

Originで論文投稿レベルの編集可能な科学グラフを手動で作成するのは、退屈でミスが起こりやすい作業です。EditaPlotは、Codexにテーブルを読み込ませ、各列の使用方法をユーザーと確認した上でローカルのOriginを操作してグラフを生成することで、推測による作業を排除します。科学的な解釈の主導権はユーザーが保持しつつ、静的な画像ではなく、真に編集可能なOriginプロジェクト (OPJU) として出力されることが保証されます。

仕組み

Codexの会話内でCSV、TXT、XLS、またはXLSXファイルをEditaPlotに提供します。まず各列の意味を説明し、1〜3種類の適切なグラフタイプを提案し、単位、誤差、グラフィック要素の確認を求めます。承認後、インストール済みのOrigin (2021–2026b) をローカルランタイム経由で呼び出し、グラフを生成して、データと同じ場所に以下の内容を含むフォルダを保存します：

• render-plan.json – 承認された計画
• result.opju – 編集可能なOriginプロジェクト
• result.png, result.pdf, result.tif – 共有および出版用のエクスポートファイル
• 検証レポート

EditaPlotは、元のファイルに存在しない数値、ピーク、誤差を捏造することはありません。また、ユーザーのスタイル設定（色、線の太さ、透明度、キャンバスサイズ）を尊重し、要求された各パラメータが受け入れられたか、デフォルトのままか、拒否されたかを記録します。

対象ユーザー

Windows 10/11 x64環境でOriginを使用し、Codexや同様のAIアシスタントを活用する研究者やアナリスト。AIによるグラフ作成支援を求めつつ、科学的な正確性と編集性を重視する方のために設計されています。日本語の列名やパスもサポートしており、XPS、XRD/GSAS、PL/TRPL、UV-Vis、FTIR、NMR、電気化学、医療用グラフ（ROC、PR、キャリブレーション、SHAP）、蛍光、EEG信号、散布図/バブルチャート/レーダーチャート、サンキーダイアグラム、ヒートマップなど、多くの科学分野をカバーしています。

ハイライト

• 45種類のパブリックなプロットルート。列数、名前、表示モードに応じて適応可能。
• 3つのスタイルモード：テンプレートのデフォルト、参照図の提案、または正確なカスタム値。
• すべてローカルマシン上で実行。ランタイムによるデータアップロードは行われません（Codexの会話は引き続きアカウントとポリシーの対象となります）。
• 最小限の権限のみを要求：管理者権限、マウス制御、DCOMやレジストリの変更は不要。
• クリーンで監査可能な出力：計画JSONと検証レポートですべての決定を記録。
• Apache 2.0ライセンスの下で完全オープンソース。