halide/Halide

解決する課題

Halideは、高性能な画像および配列処理コードの作成を簡素化するために設計されています。現代的なハードウェアアーキテクチャに対して手動で最適化する複雑さを排除し、開発者が幅広いプラットフォームで動作する効率的なコードを記述できるようにします。

仕組み

Halideは、スタンドアロンな言語ではなく、組み込み言語（C++およびPythonで利用可能）です。開発者はHalide APIを使用して、処理パイプラインのインメモリ表現を構築します。このパイプラインは、オブジェクトファイルにコンパイル（Ahead-of-Timeコンパイル）するか、同じプロセス内でJITコンパイルして実行することができます。

対象者

CPU（X86、ARM、RISC-Vなど）やGPU（CUDA、OpenCL、Metal、Vulkanなど）を含む多様なハードウェア上での高性能な実行を必要とする、画像および配列処理に取り組む開発者を対象としています。

特徴

• 幅広いハードウェアサポート: 膨大な数のCPUアーキテクチャとGPU Compute APIをターゲットとしています。
• C++およびPythonバインディング: どちらの言語でもパイプラインを記述できる完全なサポートを提供します。
• 柔軟なコンパイル: JITおよびAOTの両方のコンパイルモードをサポートしています。
• クロスプラットフォーム: Linux、Windows、macOS、Android、iOSを含む複数のオペレーティングシステムと互換性があります。