hako-mikan/sd-webui-regional-prompter

何を解決するか

Regional Prompter は、AUTOMATIC1111 の Stable Diffusion WebUI 用のカスタムスクリプトで、画像の異なる領域に異なるプロンプトを指定できるようにします。これにより、プロンプトの漏れ（例：「緑の髪」が「青いスカート」に誤って適用されるなど）の問題を解消し、特定の視覚的要素を指定された領域に限定します。

動作方法

拡張機能は、領域を定義するための複数の方法を提供しています：

• 比率ベースの分割： ユーザーは画像を縦または横に比率（例：1,1,1 で3等分）で分割し、BREAK キーワードを使って各領域に別々のプロンプトを指定できます。
• 2D領域割り当て： ADDCOL および ADDROW キーワードを使用して、プロンプトのグリッド構造を作成できます。
• マスクベースの領域： 手描きのマスクを描くか、マスク画像をアップロードして、特定のプロンプトに適用する正確な領域を定義できます。
• プロンプトベースの領域： 実験的な機能で、プロンプト内のターゲット語に基づいてマスクを作成し、特定のオブジェクトに効果を適用します。

2つの主要な計算モードをサポートしています：Attentionモード（デフォルト、高速）とLatentモード（遅いが、LoRAの分離に優れる）。

対象ユーザー

AUTOMATIC1111 WebUI を使用し、生成画像内の要素の配置や構成を正確に制御したいデジタルアーティストや AI 画像生成の愛好家。

主な特徴

• マルチ領域プロンプト： 比率、2Dグリッド、またはマスクを使って、特定の画像領域に個別のプロンプトを割り当て可能。
• 柔軟なプロンプト構造： BREAK、ADDCOMM、ADDBASE を使って、領域間で共通プロンプトやベースプロンプトを管理可能。
• マスクツール： マスクの描画用キャンバスやマスク画像のアップロード機能を内蔵し、領域制御を可能に。
• 広範なモデル対応： SD、SDXL、Z-Image、Anima、Krea2 などの最新モデルに対応。
• LoRAの分離： Latentモードでは、異なる領域に異なるLoRAをより効果的に分離可能。