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何を解決するか

FinanceMCP は、複数の市場における金融市場データに一貫性があり、ルーティング可能でトレース可能な方法で AI エージェントがアクセスできるようにします。AI エージェントが個別に複数の異なる金融 API を統合する必要がなくなるように、株式、ファンド、債券、マクロ経済データのための標準化されたツールセットを提供します。

動作方法

Model Context Protocol (MCP) を基盤として構築された本プロジェクトは、19 の安定したツールを公開するサーバーを実装しています。これは、Claude や Cursor、Trae などの AI クライアントと、Tushare、Qveris、Binance、Twingly などのさまざまなデータプロバイダーの間のルーティングレイヤーとして機能します。システムは、ローカル stdio と Streamable HTTP の2つのトランスポートモードをサポートしています。主なデータソースが利用不可または要求されたデータをカバーしていない場合、自動的に代替データソースにフォールバックするインテリジェントルーティングシステムを備えています。

対象ユーザー

• AI エージェント開発者: 金融分析エージェントや投資リサーチツールを開発している人。
• MCP クライアントユーザー: Claude Desktop、Cursor、Codex を使用し、LLM にリアルタイムの金融データ機能を追加したい人。
• 金融研究者: FinNote などのシステムを使用し、AI駆動のドキュメントワークフローに構造化された金融データを統合したい人。

特徴

• マルチマーケットカバレッジ: A株、香港株、米国株、インデックス、ファンド、債券、先物、為替、暗号資産をサポート。
• インテリジェントルーティングとフォールバック: 優先順位と利用可能性に基づいて、Tushare、Qveris、Binance など複数のプロバイダー間で自動的に切り替え。
• テクニカルインジケータエンジン: 必要な履歴データを事前に取得し、MACD、RSI、KDJ、BOLL、MA を自動計算。
• ソースの透明性: すべての応答で実際に使用されたデータソースと経由したルーティングパスを明示的に表示。
• デュアルトランスポート: デスクトップアプリ用のローカル stdio とクラウド展開用のリモート HTTP の両方をサポート。