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何を解決するか

AIエージェントの作成を簡素化し、安全でスケーラブルかつ状態保持可能なインフラ層を提供します。複雑な「エージェントループ」（推論と行動のサイクル）を抽象化することで、開発者はエージェントの特定の機能に集中でき、下位のランタイムメカニクスの実装に煩わされません。

動作方法

このSDKは、Geminiで駆動されるエージェントを管理するための3層アーキテクチャを使用しています：

1. 簡素化層：Agent クラスは、迅速なセットアップのためのハイレベルなエントリーポイントを提供します。
2. セッション層：Conversation クラスは状態保持セッションを管理し、ステップ履歴とターンを追跡します。
3. アダプタ層：Connection と ConnectionStrategy を通じて、トランスポートおよびバックエンドの抽象化を処理します。

GeminiおよびGemini Enterprise Agent Platform（Vertex AI）と統合され、マルチモーダル入力（画像、動画、音声、ドキュメント）と、最終応答および内部モデルの推論（「思考」）のリアルタイムストリーミングをサポートしています。

対象ユーザー

エージェントループをゼロから構築せずに、状態管理、ツール実行、セキュリティポリシーを構造的に扱いたいPython開発者。

主な特徴

• ツール統合：カスタムPython関数をツールとして登録でき、外部サーバーに接続するためのModel Context Protocol（MCP）と統合します。
• ポリシーシステム：特定のツール呼び出しに対して、許可、拒否、またはユーザー承認の要件を宣言的に設定できるシステムです。
• マルチモーダル対応：テキストとさまざまなファイル形式（PDF、画像など）を含む混合プロンプトを処理できる機能。
• トリガー：外部イベントやタイマーに基づいてエージェントにメッセージをプッシュできるバックグラウンドタスクをサポート。
• ストリーミング：テキストトークン、内部推論、ツール呼び出しイベントのネイティブ非同期ストリーミングをサポート。