glanderness/BeefTV

High-performance · Lightweight · AI Native Video workspace. 面向 AI 时代的视频创作工作台。在画布中，和Agent一起自由连接创意、模型与素材。

BeefTV – AI ネイティブ動画制作ワークスペース

概要 – BeefTV は、デスクトップファーストで高性能・軽量なアプリケーションであり、自由形式のキャンバス上で AI 生成マルチメディア（テキスト、画像、動画、オーディオ）を構築できます。React、Go、Wails フレームワークで構築され、macOS と Windows で動作し、使用する AI モデルをユーザーの管理下に置くように設計されています。

重要性 – AI を補助ボタンとして扱う多くのツールとは異なり、BeefTV は AI エージェントをクリエイティブワークフローの核となる部分にします。キャンバスでは、ノードでプロンプト、アセット、モデルエンドポイントを接続でき、単一の生成を再利用可能で編集可能な制作パイプラインに変えます。

中核となる概念

ステップ	操作
アイデア / 参照	テキストプロンプト、画像、動画クリップ、オーディオなどをインポートします。
AI ネイティブキャンバス	ノードをドラッグ＆ドロップし、リンクしてデータフローを定義します。
モデル + ツール	設定した任意のテキストから画像、動画、オーディオ、文字起こしモデルを接続します。
生成出力	編集可能なテキスト、画像、動画、オーディオ、ストーリーボードを生成します。
反復	グラフを保持し、アセットを再利用し、時間をかけて結果を改善します。

主な機能（リポジトリに記載されているもの）

生成 – プロンプト駆動でテキスト、画像、動画、オーディオを作成します。
ノードベースのワークフロー – 各ノードがモデル、変換、またはメディアアセットを表すビジュアルグラフ。エッジがデータフローを定義します。
アセット管理 – プロジェクトライブラリ、個人アセットライブラリ、非同期タスクキュー。
モデル非依存 – LLM、拡散モデル、動画生成など、任意のプロバイダー（ローカルまたはリモート）を接続できます。単一サービスへのロックインはありません。
軽量で高性能 – 最適化されたビューポートレンダリングと分離されたメディアプレビュー/生成により、大規模プロジェクトでも応答性を維持します。
ローカルファーストワークスペース – すべてのデータはマシン上に保存され、プロジェクトのエクスポートや移行が可能です。
拡張可能 – React + Go で構築。開発者は新しいモデルプロトコルや UI コンポーネントを追加できます。

典型的なユースケース

AI 支援動画ストーリーボード – テキストプロンプトから始め、コンセプト画像を生成し、ストーリーボードにまとめ、フル動画に拡張します。
迅速なマルチメディアプロトタイピング – アプリから離れることなく、マーケティングや教育コンテンツ用にテキスト、グラフィック、オーディオ、動画を素早く作成します。
反復的なクリエイティブパイプライン – 生成アセットの履歴を保持し、一部を編集（例：単一シーンの再レンダリング）し、プロジェクト間で再利用します。
カスタムモデル実験 – ノードグラフでプロバイダーを切り替えて、さまざまな拡散モデルやテキストから動画へのモデルをテストします。

はじめに（README より）

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/glanderness/BeefTV.git
cd BeefTV

# デスクトップリリースをビルド（スクリプトが OS 固有のパッケージングを処理）
./scripts/build-beeftv-release.sh

Releases ページから macOS または Windows 用のプリビルドバイナリをダウンロードします。
QUICKSTART.md に従って、初回起動の手順と独自のモデルエンドポイントの追加方法を確認します。
リポジトリには、詳細な環境要件とローカル開発用の QUICKSTART.md と docs/desktop-release.md も含まれています。

コミュニティとサポート

公式ウェブサイト：https://beeftv.app/
コミュニティ QR コード（WeCom）と X/Twitter ハンドル @beefnoode は README にリンクされています。
デモ動画はリリースに含まれています（「产品演示」セクションを参照）。

貢献とライセンス

Issues と Pull Requests による貢献を歓迎します。ワークフローは CONTRIBUTING.md を参照してください。
プロジェクトは MIT ライセンス の下で公開されています。
第三者の帰属は NOTICE ファイルに記載されています。

結論 – BeefTV は、AI モデルをビジュアルでノードベースの動画制作環境に直接統合した、本格的なオープンソースのデスクトップアプリケーションであり、高性能、低リソース使用、および基盤となるモデルに対するユーザーの完全な制御を目指しています。