girafe-ai/ml-course

• これは何か： girafe-aiグループによって作成された、最初の学期の機械学習コースの全教材をホストするGitHubリポジトリです。ソフトウェアライブラリではなく、構造化されたコースサイトです。

• 内容： 毎週のスケジュール（9月から11月）で、各週が異なるMLトピックを扱います。各週について、リポジトリは以下を提供します：

  • トピック名（例：入門、ナイーブベイズとkNN、線形回帰、SVM、PCA、木とアンサンブル、勾配ブースティング、深層学習入門、バックプロパゲーション、ドロップアウトとバッチノルム、埋め込みとseq2seqモデル）、
  • 録画された講義とセミナーのリンク（YouTube）、
  • スライドPDF、
  • 宿題（締め切り付き）といくつかのラボ。

• 形式： 典型的な1週間は講義とセミナーで構成されます。一部の週には締め切り付きの宿題（23.59 AOEとして与えられる標準的な学術締め切りタイムゾーン）がありますが、他の週は任意または宿題なしです。ある週はセミナーの代わりにテスト/監視付き作業が言及され、別の週は講義がキャンセルされましたが、予備のセミナーが開催されました。

• 前提条件： コースはリポジトリ内の別のファイル（prerequisites.md）に前提条件をリストしています。READMEはそれらが何であるかを述べず、存在することだけを述べています。

• 推奨文献： 3冊の本が提案されています：

  1. YSDA ML Book（ロシア語のみ）、
  2. 確率的機械学習：入門（ロシア語訳あり）、および
  3. 深層学習の本（英語）。

• 試験： リポジトリ内に試験プログラムがPDFファイル（approximate_program.pdf）として利用可能です。

• 人々：

  • 主著者：Radoslav NeychevとVladislav Goncharenko。
  • 貢献者：Iurii Efimov、Nikolay Karpachev、Ivan Provilkov、Valery Marchenkov、Anastasia Ianina、Irina Rudenko、Fedor Ryabov。
  • 議論、プログラム検証、サポートに対して複数の個人（YSDAのStanislav Fedotov、Konstantin Vorontsov、Vadim Strijov、Just Heuristicを含む）に謝意を表します。

• 追加リンク： READMEはまた、別のブランチ（「ML trainings of Yandex 2023」）と追加資料（extra_materials.md）を指していますが、それ以上は説明していません。

• 言語に関する注記： コース教材はロシア語と英語が混在して書かれています（見出し、コメント、README自体はロシア語を使用）。それ以上に言語サポートについての主張はありません。

READMEにはインストール、使用法、コード例は記載されていません。このリポジトリは純粋にコース教材のハブです。