getsentry/sentry-mcp

何を解決するか

このプロジェクトは、AIコーディングアシスタント（Cursor や Claude Code など）がSentryと直接対話できるModel Context Protocol (MCP) サーバーを提供します。AIエージェントのコードエディタとSentryのエラー追跡およびパフォーマンス監視データの間のギャップを埋め、開発者がAI駆動のワークフロー内でより効率的にデバッグおよび問題解決できるようにします。

動作方法

AIエージェントとSentry APIの間のミドルウェアとして機能します。Cloudflare経由でリモートサーバーとしてデプロイ可能であり、stdioトランスポートを使ってローカルで実行することもできます。AIエージェントがエラー、問題、トレースを取得するために使用できるツールセットを公開します。AI駆動の検索ツールでは、OpenAI、Anthropic、OpenRouterなどのLLMプロバイダーと連携し、自然言語クエリをSentry固有のクエリ構文に変換します。

対象ユーザー

Sentryのデバッグデータを直接エージェントのコンテキストに統合したいAIコーディングアシスタントを使用する開発者、およびセルフホスト型Sentryインスタンスを管理する開発者。

特徴

• コーディングエージェント最適化： ヒューマンインザループのコーディングエージェントおよび開発者ワークフローに特化。
• 柔軟なデプロイメント： リモートMCPサーバーのデプロイと、セルフホスト環境向けのローカルstdioトランスポートの両方をサポート。
• AI駆動の検索： LLMを使用して自然言語をSentryクエリ構文に変換し、問題の発見を容易に。
• Claude Code統合： Claude Code向けの専用プラグインを提供し、自動サブエージェントの委任を可能に。
• カスタマイズ可能なスキル： Sentryインスタンスでサポートされていない場合、特定のスキル（例：Seer）を無効化できる。