fumingyang2004/Tulpa

解決する問題

Tulpa は、ローカルメッセージングアプリ（QQ と WeChat）と AI エージェントの間のブリッジとして機能します。これらのプラットフォームからチャット履歴、ファイル、画像を安全にインデックス化、検索、取得できるようにすることでデータサイロの問題を解決し、同時に AI エージェントがカスタムペルソナで QQ グループチャットに参加できるようにします。

仕組み

Tulpa はマシン上でローカルに実行され、メッセージングクライアントとインターフェースしてデータを取り込みます。モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介して、このデータを外部 AI エージェントに公開します。エージェントがアクセスできるチャット、日付、ファイルタイプなどの特定のスコープを定義でき、読み取り、メッセージ送信、グループ管理などのアクションに対して詳細な権限を付与できます。リアルタイムのグループインタラクションのために、OneBot サービスと統合してライブイベントを処理します。

対象読者

このプロジェクトは、LLM を日常のコミュニケーションワークフローに統合したいパワーユーザーと開発者向けです。長いチャット履歴の要約、グループ会話からの特定ファイルの取得、または QQ グループで対話する AI 駆動のペルソナの展開が必要な人に最適です。

ハイライト

• プライバシー重視：データはローカルで処理および保存されます。外部 AI モデルと共有する情報を完全に制御できます。
• MCP サポート：モデルコンテキストプロトコルを使用して、Claude Code、DeepSeek などの一般的な AI クライアントに接続します。
• カスタムペルソナ：グループチャット用のカスタムキャラクタープロンプトをサポートし、エージェントが特定の個性を採用し、グループコンテキストから学習できるようにします。
• 細かい制御：読み取り/書き込みアクションに対する詳細な承認を提供し、エージェントが明示的に承認したタスクのみを実行することを保証します。