freddy-schuetz/n8n-claw

何を解決するか

n8n-claw は、自己ホスト型の AI エージェントであり、商用 AI アシスタントの代替として集中管理され、プライベートな選択肢を提供します。AI ツールの分散化という問題を解決し、通信チャネル（Telegram、Slack、Teams）、長期記憶、タスク管理、ウェブ自動化を、単一の自己ホスト型インフラに統合しています。

動作方法

このプロジェクトは、n8n をオーケストレーションエンジンとして使用し、PostgreSQL をデータストレージとして、Claude（または他の LLM）を推論コアとしています。エージェントは、さまざまな機能を処理する専用のワークフローの連続で動作します：

• 通信：Telegram または Webhook API を通じて対話可能で、Slack や Teams などの他のプラットフォームにも対応可能にカスタマイズできます。
• 記憶と知識：セマンティック検索とフルテキスト検索のハイブリッド検索と、知識グラフを用いて、時間とともにエンティティと関係を追跡します。
• ツール化：Model Context Protocol (MCP) を使用して「スキル」（API 統合）を実行し、SearXNG を通じたウェブ検索、Crawl4AI を通じたウェブページの読み取りを行います。
• 自動化：定期的なタスク用の「ハートビート」システム、プロアクティブなリマインダー、バックグラウンド監視を含みます。
• ブラウザ制御：Chromium を使用した Browser Use により、ウェブサイト上でエージェント的な操作を実行でき、インタラクティブな 2FA も処理可能です。

対象ユーザー

自らのデータとワークフローに深く統合された完全にプライベートな自己ホスト型 AI エージェントを希望するユーザー、また Telegram のような馴染みのあるチャットインターフェースで AI アシスタントを管理したいユーザー。

特徴

• 自己ホスト型：Docker を使用して自前の VPS 上で実行され、データのプライバシーを確保します。
• ハイブリッド記憶：セマンティック検索、エンティティ追跡、時間減衰を組み合わせ、関連性のある長期的なコンテキストを維持します。
• 知識グラフ：人物、企業、イベント間の関係を自動的にマッピングします。
• エージェント型ウェブブラウジング：ニュースレターの登録、フォームの入力、インタラクティブな 2FA ログインを実行できます。
• MCP 統合：事前に構築されたスキルのインストールや、必要に応じて新しい API 統合の構築が可能です。
• プロアクティブアシスタント：タスクを管理し、スケジュールされたリマインダーを送信し、バックグラウンドプロセスを監視します。
• マルチチャネル：Telegram、HTTP API、Claude Desktop や Cursor などの MCP 対応クライアントからアクセス可能。