for-the-zero/Free-LLM-Collection

このプロジェクトの概要

Free-LLM-Collection は、無料枠を提供する大規模言語モデル（LLM）APIプロバイダーの手動メンテナンスリストです。無料APIを収集するだけでなく、各プロバイダーから使用する価値のあるモデルを選び出します。

運営者

個人です。READMEには、現在1人の個人がメンテナンスしており、できる限り更新を続けると約束していると記載されています。

選定基準 — 著者は以下の優先順位でプロバイダーとモデルをランク付けしています：

1. 長期的な存続性を最優先 — 無料で利用可能であり続ける可能性が高いサービス。
2. レート制限のスタイル — 著者は総トークン数を制限するものよりも、1分あたりのリクエスト数を制限するプロバイダーを好みます。
3. ソースの多様性 — より多くの異なるプロバイダーが良い。
4. モデルの新しさと品質 — 新しい、より良いモデルが優先されます。
5. 十分なレート制限 — 無料枠は使用可能でなければならず、トークンで制限されてほぼ使えない状態ではダメです。

厳格な要件 — OpenAI API形式に従うAPIのみが含まれます。これにより、開発者はプロバイダー間の切り替えが容易になります。

データの表示方法

プロジェクトにはビジュアルテーブル画像が含まれています。READMEには、このテーブルのデータはLLMによって生成され、「Taple」というツール（リンクあり）でレンダリングされたと記載されています。画像の下には完全なMarkdownの内訳があります。

プロバイダーエントリ — 各プロバイダーのリストには以下が含まれます：

• APIエンドポイント（呼び出すURL）
• レート制限（1分/日/時間あたりのリクエスト数、またはポイント/トークン制限、または著者が知らなかった場合は「不明」）
• 推奨モデルまたは利用可能なモデル（一部のエントリはこれらを区別しています — 「Rec.」は著者の推奨、「Ava.」はすべての無料オプション）
• 時折のヒント（例：Intern AIのキーは6ヶ月有効；Cohereは支払い方法を追加することでより緩いProduction Keyを解除できます）

カバーされるプロバイダー — 約30のサービス。Google Gemini、HuggingFace、NVIDIA、Mistral、Groq、Cloudflare、Cohere、ModelScopeなどの有名なものから、小規模またはニッチなもの（onomeo、OrcaRouter、Agens AI、ChatAnywhereなど）まで。それぞれ独自のクォータがあり、寛大なもの（SiliconFlowはモデルごとに毎分1000リクエスト）から厳しいもの（OpenRouterは無料モデルで1日20回）まであります。

貢献 — 著者はコミュニティからの追加の無料APIの提出を明示的に歓迎しています。

下部の追加項目

• ソース — リストは著者自身の調査とユーザー提出に基づいています。
• スター履歴チャート — GitHubのスターの時間経過を追跡します。
• リーダーボードリンク — モデル品質を比較するためのサードパーティのベンチマークサイト（llm_benchmark、Artificial Analysis、LMArena）へのリンク。

これは何ではないか — これはプロキシや統合APIサービスではありません。ディレクトリです：各プロバイダーに自分で登録し、自分のAPIキーを取得し、各エンドポイントを直接呼び出す必要があります。