flyingby/Awesome-Deepfake-Generation-and-Detection

解決する課題

ディープフェイクに関する研究は、多くの論文、会議、技術に分散しています。このプロジェクトは、顔操作とその検出に関する最も関連性の高い研究を1か所に収集・整理するものです。研究者や実務者が、顔交換、顔の再演、トーキングフェイス生成、顔属性編集、偽造検出に関する発表済みの手法を迅速に見つけるのに役立ちます。また、ヘッドスワップ、顔の超解像、メイクアップ転送などの関連分野も網羅しています。

仕組み

このリポジトリは、構造化された最新の学術論文リストです。各論文には、年、発表会議、カテゴリ（GANs、diffusion、VAEsなど）、論文へのリンク、および利用可能な場合はコードへのリンクが記載されています。コンテンツは5つの主要タスクのセクションと、関連研究分野のセクションにグループ化されています。メンテナーは、これらの手法をまとめた包括的なサーベイ論文（ACM Computing Surveys 2026 に掲載）も紹介しており、不足している研究があれば pull requests による貢献を歓迎しています。

対象読者

ディープフェイクの生成や検出に取り組む研究者、学生、エンジニア。顔操作技術の現状について構造化された概要を知りたい方、特に学術文献に関心がある方、または検出システムの構築や評価を行っている方にとって非常に有用です。

ハイライト

• 顔交換、再演、トーキングフェイス生成、属性編集、偽造検出を網羅した広範なサーベイを含みます。
• 最も代表的な研究の詳細な結果を提供し、読者が手法を比較するのに役立ちます。
• ヘッドスワップ、顔の超解像、顔再構成、顔インペインティング、身体アニメーション、ポートレートスタイル転送、メイクアップ転送、敵対的サンプル検出など、多くの関連領域を含みます。
• トップカンファレンス（CVPR, ICCV, NeurIPS, ECCV など）の論文をリストアップし、利用可能な場合はコードへの直接リンクを提供しているため、より深く掘り下げることが容易です。