flaqai/backlink_skills

解決する課題

このプロジェクトは、バックリンク送信と SEO コンテンツ制作を管理するための構造化されたワークフローを提供します。非効率で低品質、またはスパム的なリンク構築手法を、「ワンクリック大量送信」を検証可能な AI 駆動プロセスに置き換えることで解決し、チャンネルの品質、プラットフォーム固有のコンテンツ、人間による検証を優先します。

仕組み

このプロジェクトは、AI エージェントを特定の SEO タスクに導く「Codex スキル」（再利用可能な指示とスクリプト）のセットとして実装されています。

• バックリンク送信：2 つの異なるパスが提供されます。SPD V1 Batch は、事前にフィルタリングされた URL リストの効率と回復に焦点を当て、SPD V2 Quality は、深い調査、オーディエンスとの関連性、および小規模なバッチでの高品質な送信に焦点を当てます。
• SEO ライティング：ブログやチュートリアル用の一般的な writer スキルと、LinkedIn、Medium、WeChat 向けの専門ライターがあり、各プラットフォームの特定のオーディエンスとルールに合わせてトーン、構造、配信形式を適応させます。
• 検証：システムは証拠に基づく追跡を重視し、submitted、awaiting approval、published などの状態を区別し、サイトの利用規約に違反しないように、CAPTCHA と 2FA を手動で処理することをユーザーに要求します。
• リソースリスト：説明と運用上の注意事項付きの 743 の無料バックリンクチャンネルの厳選リストが含まれています。

対象読者

• AI 製品や SaaS ツールを宣伝するマーケターや創業者。
• 体系的でスパムではない方法でバックリンクを構築したい SEO スペシャリスト。
• デジタルプロモーションに再利用可能なワークフローを望む AI エージェント（Codex など）のユーザー。

ハイライト

• デュアルトラック送信：高ボリューム効率（V1）と高品質ブランドポジショニング（V2）のための独立したワークフロー。
• プラットフォーム固有のコンテンツ：一般的なコンテンツの複製ではなく、LinkedIn、Medium、WeChat 向けに調整されたライティングスキル。
• 人間参加型：自動実行と手動検証（CAPTCHA、メール確認）を明確に分離します。
• 監査可能性：送信記録を監査し、機械的な書き方パターンをチェックする Python スクリプトが含まれています。