fishaudio/audio-preprocess

何を解決するか

高品質な音声AIモデルを訓練するには、音声データの準備とクリーニングが不可欠です。このツールは、背景ノイズの除去（ボーカル分離）、ボリュームの正規化、フォーマット変換などの一般的な前処理タスクを処理します。

動作方法

このプロジェクトは、さまざまな音声処理スクリプトを実行するコマンドラインツール（fap）です。動画や音声ファイルをWAV形式に変換したり、ボーカルを他の音源から分離したり、長時間の音声ファイルを小さなセグメントに分割したり、異なるファイル間で音量を一致させたり、FunASRなどのツールを使って音声認識を実行したりできます。

対象ユーザー

機械学習パイプラインで使用する前に、生の音声ファイルのクリーニング、分割、音声認識を自動化したい開発者や研究者向けです。

特徴

• ボーカル分離: 背景ノイズや音楽から音声を分離します。
• 自動分割: 長時間の音声ファイルを扱いやすい部分に分割します。
• 音量一致: データセット全体で一貫した音量レベルを確保します。
• 音声認識: .labファイルの生成をサポートし、FunASRと連携して自動音声認識を実行できます。