fishaudio/Bert-VITS2

vits2 backbone with multilingual-bert

What it solves

VITS2 バックボーンと多言語 BERT エンベディングを組み合わせることで、音声合成の品質と自然さを向上させるテキスト読み上げ (TTS) システムを提供します。

How it works

このプロジェクトは、テキスト入力を処理して高品質なオーディオ出力を生成するために、多言語 BERT モデルを統合した VITS2 アーキテクチャを実装しています。MassTTS の核心的なアイデアを取り入れ、既存の VITS ベースのフレームワークを基盤として構築されています。

Who it's for

高品質で多言語のテキスト読み上げモデルのトレーニングとデプロイに興味がある開発者や AI 研究者向けです。

Highlights

  • より良いテキスト表現のための多言語 BERT 統合。
  • 高効率な音声合成のための VITS2 バックボーンに基づく設計。
  • webui_preprocess.py による前処理ガイドが含まれています。