fajarhide/omni

何を解決するか

OMNIはAIエージェントに送られる重複およびノイズの多いデータ量を削減し、トークンコストを低下させ、コンテキストウィンドウの飽和を防ぎます。特に、エージェントが同じファイルを何度も読み返したり、価値の低いビルドログやプログレスバーを繰り返し見ることをターゲットとしています。

動作方法

OMNIはエージェントのツール呼び出しの周りにフックを設ける仕組みです。これらのコマンドの出力をエージェントが読み取る前に、以下の2つの主要なメカニズムで処理します：

1. 精製（Distillation）：Dockerレイヤーハッシュ、ANSIカラー、プログレスバーなどの「ノイズ」を削除します。
2. レジャーベースの重複除去：セッション中にエージェントが以前に見た出力（たとえばファイルの内容）が繰り返された場合、OMNIは繰り返しのバイト列を小さなマーカーと取得ハンドルに置き換えます。

削除または折りたたまれたすべてのコンテンツは、ローカルのSQLiteデータベース（RewindStore）にアーカイブされ、omni retrieveコマンドまたはMCPツールを使って、完全なバイト単位のオリジナル出力を再取得できます。

対象ユーザー

Claude Code、Cursor、Windsurf、AiderなどのAIエージェントを使用し、コンテキストウィンドウを最適化し、繰り返しのツール出力に伴うコストを削減したい開発者。

特徴

• 損失なしの圧縮：何のデータも永続的に削除されません。すべてのオリジナルデータはローカルに保存され、ハンドルを使って再取得可能です。
• コンテキストに配慮した折りたたみ：ファイルが変更された場合、OMNIはすでに見られた部分を折りたたみつつ、エージェントにとって正確な行番号を維持します。
• ゼロの捏造：決して要約や生成を行いません。安全に精製できない出力は、そのままの状態でエージェントに渡されます。
• 広範な互換性：直接フック、ハンドオフ優先設定、またはModel Context Protocol（MCP）を通じて、さまざまなホストに対応しています。