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何を解決するか

Prophet は時系列データの予測のための自動プロシージャを提供します。強力な季節性、欠損値、トレンドの変化、外れ値を扱うように特に設計されており、時系列モデリングに関する深い専門知識がなくても信頼性の高い予測を生成しやすくなります。

動作方法

非線形トレンドと年間、週間、日次季節性、および祝日効果を組み合わせた加法モデルを使用しています。このシステムは cmdstan または rstan を使用する Stan ベースのバックエンド上で構築されており、過去のデータにこれらの成分を適合させます。

対象ユーザー

強力な季節性を示すデータを扱い、複数年の歴史的記録を持つデータで、スケールの大きな時系列予測を必要とするデータサイエンティストやアナリスト。

特徴

• 欠損データや外れ値に対して堅牢。
• 日次、週次、年次という複数の季節性および祝日効果を処理可能。
• Python および R の両方のパッケージとして利用可能。
• 付加的な回帰変数とカスタム評価指標をサポート。