exon-research/genomi

何を解決するか

Genomiは、個人の遺伝子データをプライベートかつ正確に分析できるAIエージェントの方法を提供します。遺伝子データが人間や汎用AIにとって処理しすぎると幻覚を起こしたり詳細を失ったりするほど巨大で複雑であるという問題を、DNA分析のための地に足のついたローカル優先のワークスペースで解決します。

動作方法

Genomiは、Model Context Protocol (MCP) を使用するAIエージェントランタイムとして機能します。Raw DNAファイル（VCF、gVCF、23andMeなどのプロバイダーからのエクスポートなど）をローカルの「アクティブゲノムインデックス」(AGI) に解析します。その後、AIエージェントはこのインデックスと公開の遺伝学エビデンスライブラリを使用して、特定のバリアントを照会したり、薬物遺伝学を確認したり、疾患リスクを調査したりしますが、Raw DNAはユーザーのマシンから一切出ません。

対象ユーザー

Raw遺伝子データを持っている人で、AIエージェントを使って遺伝的素因、薬物反応、遺伝的特徴を探索したい人、またGenomiLabの開発者プレビューを使用して疾患調査を行う研究者に向けられています。

特徴

• ローカル優先のプライバシー：Rawゲノムファイルはユーザーのマシン上に留まります。
• MCPネイティブ：Claude Code、Cursor、Windsurfなど、MCP対応ホストと互換性があります。
• 広範なフォーマット対応：VCF、gVCF、FASTQ、23andMe、AncestryDNAなど、多数のフォーマットをサポートしています。
• エビデンスに基づく回答：ローカルのエビデンスライブラリを使用して、AIエージェントが記憶から推測するのではなく、根拠のある回答を提供します。
• GenomiLab：構造化された疾患調査と患者分子プロファイリング用の開発者プレビュー版アプリケーションです。