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Learning notes and tooling skills for AI video - AI 视频相关的学习与工具 skill
何を解決するか
Claude CodeやCodexのようなAIコーディングアシスタント向けの専門的なツール(スキル)のセットを提供し、プロフェッショナルな動画分析と合成を実現します。完成した動画を詳細な分析表に分解する面倒な「ショットリスト作成」プロセスと、動画と同期した情報オーバーレイの作成を自動化します。
仕組み
このプロジェクトは2つの主要なスキルを実装しています:
- video-shots:
ffmpegを使用してカットポイントと持続時間を測定し、AIモデルでショットの種類、カメラの動き、リズムを分析します。正確性を保証するための15の品質ゲートを含んでいます。 - video-sync: 元の映像と対応するショット情報をペアにした動画を合成し、テキストの更新や強調表示が動画再生と同期するようにします。CSSでレイアウトをカスタマイズ可能です。
対象ユーザー
動画コンテンツを構造化データに分解して分析やプレゼンテーションに活用したい、動画編集者、監督、AI研究者。
特徴
- 統合: Claude CodeおよびCodex用のプラグインとして設計されています。
- 依存なし: Node.jsとFFmpegのみが必要。外部のnpmパッケージやAPIキーは一切不要です。
- インタラクティブレポート: 埋め込みプレイヤー、同期強調表示、検索可能なショットテーブルを備えた単一ファイルのHTMLレポートを生成します。
- 詳細な分析: ショットの持続時間、スケール、カテゴリ、カメラの動き、リズムを記録し、フレーム差分の運動曲線でサポートします。
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