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What it solves

Parlant は顧客向け AI エージェント用に設計されたインタラクション制御ハーネスです。大規模なシステムプロンプトが複雑化すると効果が薄れる「プロンプトオーバーロード」や、自然で非線形な会話におけるルーティンググラフの脆弱性という問題を解決します。金融や医療などのハイステークス・規制産業において、エージェントが一貫性・コンプライアンス・ブランド適合性を保てるようにします。

How it works

単一の巨大プロンプトを使用する代わりに、Parlant は「コンテキストマッチングエンジン」を用いて、会話の各ターンで LLM 用に焦点を絞ったコンテキストウィンドウを動的に組み立てます。現在のインタラクションに即座に関連するガイドライン、ツール、ナレッジをフィルタリングします。

主なコンポーネントは次のとおりです：

• Guidelines：条件‑アクションのペアで、行動ルールとして機能します。
• Relationships：依存関係と排除関係で、どのガイドラインが有効かを優先または制限します。
• Journeys：マルチターンの標準作業手順（SOP）で、ユーザー入力に適応しながらエージェントをプロセスへ導きます。
• Canned Responses：厳格モードで使用する事前承認済みテンプレートで、重要な場面での幻覚を排除します。
• Tools：特定の観測が一致したときだけ外部 API を呼び出し、誤検知によるツール呼び出しを防ぎます。
• Glossary：業界固有の用語マッピングで、エージェントが専門用語を正しく理解できるようにします。

Who it’s for

B2C または機密性の高い B2B AI エージェント（サポート、セールス、オンボーディング等）を開発するチーム向けです。高精度・監査可能性・迅速なフィードバックループが必要で、グラフを書き換えたりモデルをファインチューニングしたりせずにエージェントの行動を更新できます。

Highlights

• Dynamic Context Engineering：関連する指示とツールだけをプロンプトに入れ、モデルの混乱を防止。
• B2B/B2C Governance：コンプライアンスとブランドボイスの一貫性を組み込みでサポート。
• Hallucination Prevention：厳格な出力モードと定型応答でハイリスクなインタラクションでの幻覚を防止。
• Explainability：すべての決定とガイドラインマッチに対して完全な OpenTelemetry トレースを提供。
• LLM Agnostic：LiteLLM 経由で OpenAI や Anthropic など複数プロバイダーに対応。
• Framework Integration：LangGraph や LlamaIndex など他ツールと併用可能で、行動制御レイヤーとして機能。