ed-donner/production

解決する問題

生成 AI とエージェント AI をプロトタイプからスケーラブルな本番システムに移行するという課題を、構造化された4週間の学習パスで解決します。

仕組み

リポジトリはコースの週ごとに整理されており、各週には日ごとのガイドが含まれています。Git や GitHub などのトピックに関する必須ガイドと、学生が展開したプロジェクトを共有できるコミュニティ貢献フォルダが含まれています。学習者は定期的に更新をプルすることが推奨されます。

対象者

生成 AI とエージェント AI を大規模に（おそらく AWS 上で）展開する実践的な経験を得たい開発者、エンジニア、技術リーダー向けで、インストラクターとコミュニティからのガイダンスがあります。

ハイライト

• 毎週のフォルダと日次ガイドに分かれた4週間の構造化カリキュラム
• guides フォルダ内の補足ガイド（Git/GitHub の基本を含む）
• 展開したプロジェクトと経験を共有するためのコミュニティ貢献フォルダ
• Udemy と LinkedIn を通じたインストラクターサポート。彼をタグ付けして増幅することを推奨