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yutu – AI駆動のYouTube自動化ツールキット

何であるか – yutu はGo言語で構築されたコマンドラインツールであり、MCP（Model-Control-Protocol）サーバーとAIエージェントモードも同梱されています。YouTube Data、Analytics、Reporting APIと連携し、言語モデルがYouTubeの全ワークフロー（動画のアップロード、タイトル／説明の編集、コメント管理、プレイリスト、チャンネルブランディング、ライブ配信など）を制御できるようにします。

主なコンポーネント

• CLI – YouTube APIアクションに直接対応する豊富なサブコマンド（video upload、comment list、playlist createなど）を提供。
• エージェントモード – LLM駆動の「Miffy」エージェント（デフォルトはGemini-3.8-flash、OpenAI互換モデルであれば任意のモデルが利用可能）を起動。プロンプトを受け取り、内部でCLIを呼び出し、SEO、成長戦略、チャンネルブランディングについて推論できます。
• MCPサーバー – 標準的なMCPインターフェース（stdioまたはHTTP）で同じ機能を公開し、他のAIアシスタントプラットフォーム（Claude、Codex、VS Code、Cursorなど）がYouTube操作を「スキル」として呼び出せるようにします。
• スキルパッケージ – 任意のAIエージェントがOpenCodeスキルを消費する際にYouTubeドメインを記述する再利用可能なスキル定義（skills/youtube）を提供。

入手方法 – 事前ビルド済みバイナリ（GitHubリリース、Homebrew、WinGet、npm、Docker）または go install。インストールスクリプトは暗号的証明（cryptographic attestations）を検証します。

セットアップ手順

1. GCPプロジェクトを作成し、YouTube Data API（必須）およびオプションのAnalytics/Reporting APIを有効化。
2. OAuthクライアントID（デスクトップアプリ）を作成し、client_secret.jsonをダウンロード。
3. yutu auth --credential client_secret.json を実行して youtube.token.json を取得。
4. 環境変数（YUTU_CREDENTIAL、YUTU_CACHE_TOKENなど）を設定するか、--credential/--cacheTokenフラグを使用。

一般的な使い方

# Geminiによる自動タイトル／説明生成で動画をアップロード
yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key $GEMINI_KEY

# 直接CLIでアップロード
yutu video upload --file myvideo.mp4 --title "My Title" --description "..."

# 他のツール用にMCPサーバーを起動
yutu mcp --mode http   # デフォルトで8216ポートでリッスン

なぜ重要か – YouTubeチャンネルの管理は面倒で、APIが多くて扱いにくい。yutuはYouTube APIをCLIでラップし、LLMに公開することで、開発者やクリエイターが反復的なタスクを自動化し、AI駆動のSEO推奨を適用し、YouTube操作を広範なAIエージェントやワークフローに統合できるようになります。

ドキュメント – README、FEATURES.md、INSTRUCTION.md、および自動生成されたGoドキュメント（pkg.go.dev）。貢献ガイドラインも提供されています。