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何を解決するか

統計的回帰モデルの品質を評価するための一貫性があり統合された方法を提供します。異なるパッケージ間で分散したツールを使用するのではなく、1つのインターフェースで適合指標を計算し、診断チェックを実行することで、モデルがデータに適しているかどうかを確認できます。

仕組み

このパッケージは、線形モデル、ロジスティックモデル、混合効果モデル、ベイズモデルを含むモデルオブジェクトを分析する関数のセットを提供します。R二乗やRMSEなどのパフォーマンス指標を計算し、過分散や特異性などの問題に対する診断テストを実行し、複合パフォーマンススコアを使用して複数のモデルを直接比較できます。

対象ユーザー

Rを使用して、さまざまな種類の統計的回帰モデルの適合度を検証、テスト、比較する必要がある研究者やデータアナリスト。

特徴

• 統合された適合指標: 複数のモデルタイプで動作する汎用関数 r2() と icc()。
• モデル診断: 過分散、ゼロ過剰、特異性、異方性に対する専用チェック。
• 包括的な可視化: check_model() 関数は、モデルの仮定の視覚的概要を提供します。
• モデル比較: 複数のモデルを横並びに比較し、複合パフォーマンススコアで順位付けするためのツール。