e2b-dev/code-interpreter
Python & JS/TS SDK for running AI-generated code/code interpreting in your AI app
何を解決するか
AIが生成したコードをクラウド上で安全に実行する方法を提供します。隔離されたサンドボックスを使用することで、LLMが生成した信頼できないコードをローカルマシンやメインサーバーで実行する際のリスクを回避できます。
動作方法
E2Bは、安全で隔離されたサンドボックスを構築するクラウドベースのインフラを提供します。開発者は、提供されたJavaScriptまたはPython SDKを使用して、リモートからサンドボックス内でコードを起動、制御、実行できます。
対象ユーザー
LLMが生成したコードを実行して計算、データ分析、その他のプログラミングタスクを実行する必要があるAIエージェントやアプリケーションを開発している開発者。
特徴
- AI生成コード用の安全で隔離されたクラウドサンドボックス。
- JavaScript/TypeScriptおよびPython用の専用SDK。
- 特定のパッケージやランタイムを含めるためにカスタムサンドボックステンプレートをサポート。
関連
- プロジェクト
e2b-dev/E2BE2B は、AI が生成したコードを安全に実行するための、クラウドホスト型の分離されたサンドボックスを提供するオープンソースプラットフォームです。サンドボックスの起動、シェルコマンドの実行、コードスニペットの実行、デスクトップ環境の制御を行うための Python および JavaScript SDK が同梱されています。ランタイムは、Terraform を介して AWS、GCP、Azure、または任意の Linux マシンにセルフホストできるため、LLM 駆動のエージェント、AI コーディングアシスタント、自動化ボットのための実用的なビルディングブロックとなります。
- プロジェクト
e2b-dev/desktopAIエージェントがプログラムによるGUI制御と画面ストリーミングを通じて「コンピュータの使用」タスクを実行できる、オープンソースのセキュアな仮想デスクトップ。
- プロジェクト
cloudflare/sandbox-sdkCloudflare Workers 用の SDK で、エッジ上の安全で分離されたコンテナ内で信頼できないコードを実行でき、AI コードインタプリタやインタラクティブ開発環境に最適です。
- プロジェクト
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tastyeffectco/sandboxdコードエージェントを使用して、自サーバー上の隔離された Docker サンドボックスで実際のアプリを構築・ホスティングする、オープンソースでセルフホスト可能なAIアプリビルダーエンジンです。