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AI Agent Builder and Runtime by Docker Engineering

What it solves

Docker Agent は、コードを書かずに AI エージェントを構築、実行、共有できるシンプルな方法を提供します。エージェントの振る舞い、ツール、オーケストレーションを宣言的な YAML 設定で定義することで、エージェントワークフローのコーディングの複雑さを取り除きます。また、エージェントをパッケージ化して OCI レジストリにプッシュできるため、ポータビリティの問題も解決します。

How it works

Docker CLI プラグインとして動作します。ユーザーは YAML ファイルでエージェントを定義し、モデル（例: OpenAI、Anthropic、Gemini）、エージェントの指示、使用できるツールセットを指定します。システムはマルチエージェントアーキテクチャをサポートし、専門エージェント同士がタスクを委譲できるようにします。Model Context Protocol（MCP）と統合し、豊富なツールエコシステムを提供するとともに、さまざまな検索・再ランク手法を備えた RAG（Retrieval‑Augmented Generation）を組み込みでサポートします。

Who it’s for

大量のコードを書かずに複雑な AI エージェントチームを作成したい開発者や AI 実務者、標準化されたインターフェースを通じてローカルまたはクラウドベースのモデルを実行したい人向けです。

Highlights

  • Multi-agent orchestration: 専門エージェント間でタスクを自動的に委譲。
  • OCI Registry support: エージェントをイメージとしてパッケージ化し、任意の OCI レジストリで共有可能。
  • MCP integration: 任意の Model Context Protocol サーバーをツールとして利用。
  • AI provider agnostic: 幅広いクラウドプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Gemini など）や Docker Model Runner を介したローカルモデルに対応。
  • Built-in RAG: BM25、埋め込み、ハイブリッド検索を用いたプラグイン可能な検索機能。
  • Declarative config: YAML を使用したバージョン管理可能で共有可能なエージェント定義。