deer-flow/llm-space

解決する課題

LLM Spaceは、エージェント開発者がAIエージェントのプロトタイプ作成、デバッグ、評価を行える集中型デスクトップ環境を提供します。プロンプトのバージョニング、実行トレース、パフォーマンス測定を一つのアプリケーションに統合することで、異なるツール間を行き来する必要をなくします。

仕組み

Pi Agent Coreフレームワークと統合されたデスクトップシェル（Electrobunで構築）として機能します。ユーザーはプロンプトを書き、ツールを定義し、それらをエージェントループ内で実行できます。アプリはすべてのモデル呼び出しとツール実行をリアルタイムでキャプチャし、ユーザーが過去の実行をリプレイして、ステップ実行しながら失敗箇所を特定できるようにします。また、スレッドを実行可能なLangGraphエージェントに変換することもサポートしています。

対象ユーザー

エージェントのロジックを反復的に改善し、内部の実行ステップを検査し、プロンプトのパフォーマンスを洗練させるための視覚的なワークスペースを必要とする開発者およびAIエージェント開発者向けに設計されています。

ハイライト

• 実行トレース: エージェントループ内のすべてのモデル呼び出しとツール実行をリアルタイムで可視化。
• デバッグツール: 過去の実行をリプレイし、ステップ実行してエラーを見つける機能。
• プロンプト管理: プロンプトやシステムメッセージを記述、バージョン管理、AI生成するためのツール。
• ローカルファースト: APIキーとスレッドファイルはユーザーのローカルマシンに保存されます。
• LangGraph統合: 会話スレッドを実行可能なLangGraphエージェントに変換する機能。