deer-flow/llm-space

解決する課題

LLM Spaceは、エージェント開発者が単一の環境でAIエージェントのプロトタイプ作成、デバッグ、評価を行えるように設計されたデスクトップアプリケーションです。プロンプトエンジニアリング、実行トレース、パフォーマンス測定のために異なるツールを切り替える必要がなくなります。

仕組み

BunとElectrobunを使用したTypeScriptモノレポとして構築されており、エージェントを管理するためのローカルランタイムを提供します。Pi Agent Coreフレームワークと統合されており、ユーザーがエージェントを構築し、プロンプトやツールを管理し、実行フローを追跡できるようにします。プライバシー保護のため、APIキーやスレッドデータはユーザーのローカルマシンに保存されます。

対象ユーザー

主に、エージェントワークフローを構築しており、モデルの呼び出しの検査、履歴再生による失敗のデバッグ、エージェントロジックの反復的な改善を行うための視覚的な環境を必要とする開発者やAIエンジニア向けです。

ハイライト

• 統合されたビルドとトレース: プロンプトやモデル設定を記述しながら、すべてのモデル呼び出しとツールの実行をリアルタイムで確認できます。
• 実行デバッグ: 過去の実行を再生し、ステップごとに進めることで、特定の失敗箇所を特定できます。
• エージェント生成: AIを使用してプロンプトやツールの作成を支援し、スレッドを実行可能なLangGraphエージェントとしてエクスポートできます。
• ローカルファーストの管理: すべてのスレッド、ファイル、APIキーはユーザーのコンピュータ上にローカルに保存されます。