deeplethe/utopia

解決する課題

Utopiaは、「ビテンポラル」知識システムを提供することで、標準的なベクターストアや知識グラフの限界に対処します。情報の現在の状態を保存するだけでなく、事実が現実世界でいつ真実だったか、そしてシステムがそれをいつ知ったかを追跡します。これにより、企業は変化する理解の完全な監査証跡を維持し、データの競合を解決し、証拠の履歴記録に基づいて信頼できる意思決定を行うことができます。

仕組み

UtopiaはRustとPostgres（pgvectorを使用）で構築され、非構造化ドキュメント（PDF、Wordなど）と構造化データを、定義されたオントロジーに基づいてエンティティとファクトに変換します。ビテンポラル知識グラフを使用し、修正は古いデータを上書きせず、以前のバージョンを閉じて新しいバージョンにリンクします。システムは抽出とチャットにLLMを統合し、Tantivyを全文検索に使用し、「Ontology2SQL」を採用して、テーブルをオントロジーにマッピングすることでエージェントがマウントされたデータベースをクエリできるようにします。また、低信頼度の抽出とエンティティマージのための人間参加型レビューキューも含まれています。

対象ユーザー

法務、調達、人事、財務、運用などのエンタープライズチーム向けに設計されています。時間とともに進化する複雑な記録（例：修正された契約や変更されるプロジェクトリーダーシップ）を管理し、AIエージェントに検証可能でエアギャップされた知識基盤を必要とするチームに適しています。

ハイライト

• ビテンポラル知識グラフ：2つのタイムライン（ワールドタイムとシステムタイム）を追跡し、知識がどのように進化したかの履歴を保持します。
• オントロジー駆動：事前定義またはカスタムのオントロジーパックを使用してデータを構造化し、フォワードチェーンで新しいファクトを導出します。
• エージェント統合：MCP（Model Context Protocol）サーバーを提供し、Claude DesktopやCursorなどのエージェントが知識ベースと対話できるようにします。
• ハイブリッド検索：Reciprocal Rank Fusion（RRF）を使用して、全文検索（Tantivy）とベクター検索（pgvector）を組み合わせます。
• 意思決定台帳：コンプライアンスと監査のために、すべての変更、マージ、確認の追加専用記録を維持します。