deeplethe/utopia

解決する課題

Utopiaは、標準的なベクトルストアや知識グラフの限界を克服するために、エンタープライズ知識管理の基盤層に時間認識機能と形式的オントロジーを導入しています。理解の変化の履歴を記録することで、過去の文脈の喪失を防ぎ、企業が信頼できる意思決定のコアと、事実の導出や修正の完全な監査証跡を維持できるようにします。

動作方法

RustとPostgres（pgvectorを使用）で構築されたUtopiaは、バイテンポラル知識グラフを実装しています。さまざまな文書やデータソースからエンティティと事実を抽出し、オントロジーにマッピングします。システムは2つのタイムラインを追跡します：事実が現実世界で真であった時期と、システムがそれを記録した時期です。LLMによる引用付き回答を提供するために、全文検索（Tantivy）とベクトル検索（RRF融合）の組み合わせを使用します。また、オントロジーの公理から新しい事実を導出する前方連鎖推論を採用し、矛盾データを処理するための衝突検出システムも備えています。

対象ユーザー

AIエージェントに高整合性の知識基盤を必要とする企業向けです。特に、厳格なコンプライアンス、監査可能性、および文書やデータベース間で変化する複雑なビジネスデータを推論できる能力を求める企業に適しています。

主な特徴

• バイテンポラル知識グラフ：事実の有効期間とシステムの記録時刻の両方を追跡し、知識の変更履歴を完全に確保します。
• オントロジー駆動型RAG：構造化されたオントロジーとOntology2SQL手法を統合し、非構造化ドキュメントとマウントされたデータベース（Postgres、MySQL、Snowflakeなど）の両方を照会できます。
• エージェント機能：知識グラフを歩き回り、ドキュメントを検索し、データベースを照会できる内蔵エージェントを備え、MCP経由でも利用可能です。
• 自己管理型論理：オントロジーの公理を使用して新しい事実を自動的に導出し、データ内の論理的矛盾を検出します。
• オフラインデプロイメント：任意のOpenAI互換エンドポイントをサポートし、システム全体をプライベートハードウェア上で実行可能にします。