deepfakes/faceswap

解決する課題

FaceSwap は、ディープラーニングを用いて画像や動画中の顔を認識・交換することを目的としています。映画や社会的コメント、AI 実験など、リアルな顔の置き換えを作成したいユーザー向けに、統合されたツールセットを提供します。

仕組み

ソフトウェアは 3 段階のパイプラインで動作します：

1. Extract：生の写真や動画フレームから顔を検出し抽出します。
2. Train：抽出した顔データを使って、2 つの異なる顔の特徴を認識できるディープラーニングモデルを学習させます。
3. Convert：学習済みモデルを元の素材に適用し、顔を入れ替えます。

ユーザーはコマンドラインインターフェースまたはグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）で操作できます。

対象ユーザー

VFX アーティスト、プログラマー、エンジニア、活動家、そして趣味で AI 技術を試したい方々を想定しています。倫理的かつ合法的な目的でコンテンツを作成したい方に最適です。

ハイライト

• クロスプラットフォーム対応：Windows、Linux、macOS で動作します。
• ハードウェアアクセラレーション：NVIDIA GPU（CUDA）と AMD GPU（ROCm、Linux のみ）をサポート。
• 複数モデル：Phaze‑A、Villain、OHR など、さまざまな生成モデルを同梱。
• 統合 GUI：コマンドラインに不慣れなユーザー向けにビジュアルインターフェースを提供。