dais-labo/flock

解決する課題

Flockは、ユーザーがデータベース内で直接意味解析やAI駆動のデータ処理を実行できるようにするDuckDB拡張機能です。従来の構造化データ分析（OLAP）と、大規模言語モデル（LLM）や検索拡張生成（RAG）パイプラインの能力との間のギャップを埋め、標準的なSQLクエリを使用して非構造化データを処理できるようにします。

仕組み

FlockはDuckDBのロード可能な拡張機能として統合され、AIタスクのための新しいSQL関数を追加します。さまざまなLLMプロバイダー（OpenAI、Azure、Anthropic/Claudeなど）と対話するための宣言型SQLインターフェースを提供し、テキスト、画像、音声（文字起こし経由）を含むマルチモーダル入力をサポートします。

対象ユーザー

データをデータベース環境から移動させることなく、LLMベースのテキスト生成、分類、要約を既存のSQLワークフローに統合したいデータアナリストや開発者。

主な特徴

• 宣言型SQLインターフェース: 要約や埋め込み生成などのAIタスクをSQLで実行可能。
• マルチプロバイダー対応: OpenAI、Azure、Ollama、Anthropic/Claude、TypeSafe/Jevと互換性があります。
• マルチモーダル対応: テキスト、画像、音声文字起こしをファーストクラスでサポート。
• ブラウザ対応: DuckDB-WASM拡張としてコンパイルし、ブラウザのクライアントサイドで実行可能。
• LLMの可観測性: トークン使用量、レイテンシ、実行時間を追跡するメトリクスを内蔵。