cosmosgl/graph

解決する課題

ブラウザでの大規模なネットワークグラフのレンダリングとシミュレーションにおけるパフォーマンスのボトルネックに対処します。従来の CPU ベースの方法では、数十万のポイントとリンクを扱う際にメモリ操作と計算速度に問題が生じ、ラグやフリーズが発生します。

仕組み

このエンジンは WebGL を使用し、フラグメントシェーダーと頂点シェーダーを介してすべての計算と描画を GPU に移行します。フォース指向シミュレーションとレンダリングをグラフィックスハードウェア上で直接実行することで、CPU と GPU 間の高コストなメモリ転送を回避し、大規模データセットとのリアルタイムなインタラクションを実現します。

対象ユーザー

データ可視化ツールを構築する開発者、複雑なネットワークを探索する研究者、高次元の AI 埋め込みを可視化するエンジニア。

ハイライト

• GPU アクセラレーションによるシミュレーション：数十万のポイントとリンクをリアルタイムに処理。
• 衝突検出：空間ハッシュグリッドを使用してポイントの重なりを防ぐ、GPU アクセラレーションによる衝突力を含む。
• インタラクティブな操作：ポイントのドラッグ、ピンチズーム、デスクトップとタッチデバイスの両方に対応した包括的なコンテキストメニューをサポート。
• 柔軟なレンダリング：リンクのブレンド、曲線リンク、GPU 駆動のトランジションを制御し、位置と色のスムーズなアニメーションを実現。
• 統合：効率的な WebGL 2 レンダリングとデバイス共有のために luma.gl 上に構築。