cookiy-ai/user-research-skill

何を解決するか

AIエージェントと現実世界の人間からのフィードバックのギャップを埋めます。訓練データや仮定に頼るのではなく、AIエージェントが実際にユーザー調査（定性的インタビューと定量的アンケートを含む）を計画・実行・分析できるようにします。エージェントのインターフェース内で直接実行可能です。

動作方法

このプロジェクトは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）に統合可能な「スキル」またはプラグインとして機能します。エージェントに、研究計画やインタビュー案の生成、原始的なトランスクリプトを人物像やコードブックを含む構造化されたレポートに合成する能力、およびCookiy AIプラットフォームに接続して実際の参加者または合成参加者によるインタビューまたはアンケートのリクルートとモデレートを行う機能を提供します。

対象ユーザー

AIエージェントを使って製品を開発しているプロダクトマネージャー、UXリサーチャー、開発者向けに設計されています。開発プロセスに根拠のある人間のインサイトを統合したい方々です。

特徴

• エンドツーエンドの調査: 計画・スクリーニングからデータ収集、最終的な合成までを一貫して対応。
• ハイブリッド手法: 定性的（AIモデレートインタビュー）と定量的（条件付き論理付き多言語アンケート）の両方をサポート。
• エージェント統合: 複数のAIプラットフォーム用のプラグインとして動作し、エージェントが意味的マッチングまたは明示的なコマンドで研究タスクをトリガー可能。
• 合成パイプライン: 原始的なインタビューのトランスクリプトを、優先順位付けされた発見を含む根拠に基づくレポートに変換。