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Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift

何を解決するか

AIエージェントやLLMがKubernetesおよびOpenShiftクラスタに直接アクセスできる方法を提供します。人間がkubectlやhelmコマンドを実行するのではなく、AIがこのサーバーを使って問題の診断、リソースの管理、アプリケーションの自動デプロイが可能になります。

動作方法

Model Context Protocol (MCP) のGoベースのネイティブ実装です。コマンドラインツールをラップするだけのものとは異なり、Kubernetes APIサーバーに直接接続します。ネイティブバイナリ、npmパッケージ、Pythonパッケージとしてデプロイでき、Claude Desktop、Cursor、VS CodeなどのAIクライアントと統合可能です。

対象ユーザー

  • DevOpsエンジニア: AIを活用してクラスタのトラブルシューティングやリソース管理を自動化したい方。
  • AI開発者: 自分のエージェントにコンテナ化インフラの管理能力を付与したい方。
  • プラットフォームエンジニア: Kubernetes管理をAI駆動のワークフローに統合したい方。

特徴

  • ネイティブAPI連携: 外部ツールの依存なしに、高パフォーマンス・低レイテンシでKubernetes APIと通信可能。
  • 包括的なツールセット: コアKubernetes操作、Helmチャート管理、Tektonパイプライン制御、KubeVirtおよびKialiのサポートを含む。
  • マルチクラスタ対応: kubeconfigファイルを使って複数クラスタを同時に操作可能。
  • 細かい制御: ツールセットを有効・無効にすることでLLMのコンテキストサイズを削減し、精度を向上可能。
  • 可観測性: OpenTelemetryによる分散トレーシングとメトリクスの組み込みサポート。

関連

  • プロジェクト
    Flux159/mcp-server-kubernetes

    MCP Server Kubernetesは、Node/BunベースのMCPサーバーで、AIアシスタント（Claude、Codex、VS Code拡張機能など）がKubernetesクラスタに対してkubectl、Helm、ポートフォワード、ノードメンテナンス、診断コマンドを実行できるようにします。読み取り専用モードとオプションのOpenTelemetryトレースをサポートし、`npx mcp-server-kubernetes`経由で簡単に統合可能です。

  • プロジェクト
    kagent-dev/kmcp

    Model Context Protocol (MCP) の開発プラットフォームおよびコントロールプレーン。Kubernetes 上で MCP サーバーの構築、デプロイ、管理を簡素化します。

  • プロジェクト
    googleapis/mcp-toolbox

    MCP Toolboxは、AIエージェントやIDEがModel Context Protocolを介してエンタープライズデータベースと通信できるようにするオープンソースサーバーです。すぐに使えるデータベースツールや、安全なSQL/セマンティック検索ツールを定義するためのフレームワークを提供し、Python、JS/TS、Go、Java用のSDKを備えています。

  • プロジェクト
    microsoft/mcp-gateway

    Kubernetes環境において、Model Context Protocol (MCP) サーバーのスケーラブルなルーティング、認可、およびライフサイクル管理を実現するリバースプロキシ兼管理レイヤー。

  • プロジェクト
    volcengine/mcp-server

    100以上のModel Context Protocol (MCP) サーバーを収容するモノレポ。クラウドサービス、データベース、開発ツールなどを自然言語駆動型APIとして公開し、LLMが利用可能に。コンピューティング、ストレージ、セキュリティ、検索など、即時利用可能なサーバーを備え、ローカル/リモートデプロイ、Python/TS SDK、MITライセンスをサポート。