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解決する課題

Tabnineは、厳格なプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスを維持するAI駆動のコーディング支援のニーズに対応しています。開発チームが反復的なコーディング作業を自動化することで作業効率を高めつつ、知的財産の漏洩リスクやデータをモデル学習に使用するリスクを回避できます。

動作方法

TabnineはIDEに統合され、リアルタイムで文脈に応じたインラインコード補完とAIチャットインターフェースを提供します。さまざまなLLM（カスタムプライベートモデルやGPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Codestralなど第三者のオプションを含む）を使用して、開発者がコードの計画、作成、テスト、修正、ドキュメント化、保守を支援します。エンタープライズユーザー向けには、SaaS、オンプレミスでの自己ホスティング、またはVPC内での展開が可能で、チームの特定のコードベースで訓練されたモデルによるさらに高度なカスタマイズも可能です。

対象ユーザー

個人開発者およびあらゆる規模のエンジニアリングチームで、開発速度とコード品質を向上させつつ、コードのプライバシーと法的保護を確保したい方におすすめです。

主な特徴

• プライバシー最優先のアプローチ：ユーザーのデータを保存せず、第三者と共有せず、モデルの学習に使用しません。
• 包括的なコーディング支援：新規コード生成、テスト作成、リファクタリング、レガシーコードの説明まで、あらゆるタスクをカバーします。
• 柔軟なデプロイメント：SaaS、オンプレミス、VPCホスティングをサポートします。
• モデルの柔軟性：チャット用にさまざまなAIモデル（カスタムモデルや第三者LLM）を切り替えることができます。
• 広範な互換性：多数の主要プログラミング言語およびVS CodeやJetBrainsなどの主要IDEをサポートしています。