cmu-phil/tetrad

Repository for the Tetrad Project, www.phil.cmu.edu/tetrad.

What it solves

Tetradは、因果発見と分析のために設計されたソフトウェアスイートであり、データ内の変数間の因碼的因果関係を特定するためのツールを提供します。

How it works

このプロジェクトは、モデルコードのコアライブラリ (tetrad-lib) と、データと対話するためのグラフィカルユーザーインターフェース (tetrad-gui) を提供します。スタンドアロンアプリケーション、Pythonラッパー (py-tetrad) によるPythonワークフローへの統合、限定的なR統合 (rpy-tetrad)、および Causal Command というコマンドラインツールが利用可能です。

Who it’s for

Java, Python, または R を使用して因果探索と分析を行う必要がある研究者やプログラマー。

Highlights

  • 因果分析のためのスタンドアロン GUI アプリケーション。
  • Tetrad の機能をプログラム的にアクセスするための Python および R 統合。
  • 任意の Tetrad 探索を実行するためのコマンドラインツール。
  • Java と Maven で構築されており、簡単なコンパイルとパッケージングが可能です。

関連

  • プロジェクト
    erdogant/bnlearn

    bnlearn is a Python library for learning, parameterising, and querying Bayesian networks. It supports structure discovery (various scores and search methods), CPT estimation, causal inference (do‑calculus), synthetic data generation, and visualisation, all wrapped in a simple API.

  • プロジェクト
    Kanaries/Rath

    パターンを発見し、多次元可視化を生成することで、探索的データ分析を自動化するオープンソースの拡張分析ツール。

  • プロジェクト
    scikit-tda/scikit-tda

    トポロジーに精通していないユーザーが利用できるように設計された、トポロジカルデータ解析（TDA）用Pythonライブラリのコレクション。

  • プロジェクト
    pgmpy/pgmpy

    グラフィカルモデルを用いた因果的および確率的推論のためのPythonライブラリ。構造学習、パラメータ推定、因果推論のツールを提供します。

  • Dispatch
    Claude Developer Platform Advanced Tool Use

    Anthropicは、Claudeエージェントがコンテキストウィンドウを過負荷にすることなく、数千のツールや大規模なデータセットを管理できるようにするため、Tool Search Tool、Programmatic Tool Calling、およびTool Use Examplesを導入しました。