career-ops-hq/career-ops

解決する課題

求職活動は、通常、スプレッドシートで応募状況を手動で追跡し、汎用的な履歴書を送るという繰り返しの作業です。career-opsは求人情報の自動評価、履歴書のカスタマイズ、応募状況の追跡を自動化し、候補者がAIを使って最適な機会を絞り込むのではなく、企業のAIに絞られることを防ぎます。

動作方法

このシステムはAIコーディングCLI（Claude Code、Codex、Antigravity CLIなど）内でローカルで実行されます。Playwrightを使用して求人ページをナビゲートし、ユーザーの履歴書と求人要件の適合度を分析します。エージェント型パイプラインとして動作し、求人を構造化されたレポートに評価し、ATS最適化されたPDFを生成し、すべての応募情報を一元管理します。ユーザーは「人間がループ内にいる」状態を維持しており、AIが提案・評価を行いますが、最終的な応募決定はユーザーが行います。

対象ユーザー

高品質なポジションを構造的かつAI駆動で探してフィルタリングしたい求職者、特に「撒き散らし」の応募戦略を避けたい人向けです。

特徴

• A-H評価フレームワーク：役職概要、履歴書適合度、報酬調査、掲載の正当性（詐欺や仮想求人を検出）を含む包括的な1〜5段階評価システム。
• ATS最適化PDF生成：キーワードのミラーリングとプロフェッショナルなデザインを活用して、カスタマイズされた履歴書と職務経歴書を生成。
• ポータルスキャナー：事前に設定された企業ポータル（例：Anthropic、OpenAI）やAshby、Greenhouse、Leverでのカスタムクエリを自動スキャン。
• 面接・オファー用ツールキット：STAR+Reflectionストーリーベース、交渉スクリプト、オファー段階での契約書読み込みアシスタントを含む。
• 企業調査：企業のAI戦略やエンジニアリング文化を深く分析し、アプローチすべき適切な担当者を特定。
• バッチ処理：ヘッドレスCLIワーカーを使用して、複数の求人オファーを並列で評価可能。