career-ops-hq/career-ops

career‑ops – オープンソースのAI求人検索アシスタント

概要 – ローカルで動作するコマンドラインツールで、大規模言語モデルAPI（Claude、Codex、Qwenなど）を使用して、求人情報に応募する価値があるか判断し、履歴書やカバーレターを調整し、アウトリーチメッセージを作成します。すべての処理はお使いのマシン上で行われ、プロジェクトのサーバーにデータが送信されることはありません。

主な機能

• 求人適性スコアリング – 求人のURLまたはテキストを貼り付けると、ツールが求人がまだ有効かどうかを確認し、履歴書との一致度をスコアリングし、ハードブロッカー（例：スポンサーシップなし）をフラグ付けします。
• ドキュメント生成 – ATS対応のPDF履歴書と調査に基づくカバーレターを自動的に作成し、どちらも組み込みのHTML+Playwrightパイプラインでスタイル付けされます。
• 企業調査・連絡先発見 – 最近のニュース、AI戦略を取得し、採用担当者やリクルーターを特定し、短いLinkedInメッセージを作成します。
• 面接・オファー準備 – STARストーリーを収集し、交渉スクリプトを提案し、給与ギャップ分析を備えた契約書読み合わせコンパニオンを提供します。
• パイプライン追跡 – ターミナルUIで応募を閲覧、フィルタリング、並べ替えが可能。スクリプトが拒否パターンとファネル全体の統計を分析します。
• 拡張可能なプラグインシステム – オプションの統合（Gmail、Notion、Apifyなど）はデフォルトで無効ですが、有効にできます。

使用方法

1. npx @santifer/career-ops init を実行します（またはグローバルにインストール）。これによりリポジトリがクローンされ、Node依存関係がインストールされ、履歴書とプロフィールを収集するインタラクティブチャットが起動します。
2. 求人URLまたはJDテキストを貼り付けます。AIが評価し、レポート、PDF、推奨される次のステップを返します。
3. ドラフトを確認し、必要に応じて編集し、手動で応募を提出します。

プライバシーモデル – 履歴書、求人データ、生成されたドラフトはコンピューターから出ることはありません。外部呼び出しは、設定したLLMプロバイダー（例：Anthropic、OpenAI）に対してのみ行われます。テレメトリやバックエンドストレージは使用されません。

対象ユーザー – ターミナル/CLI環境に慣れており、個人データをSaaSプラットフォームに渡さずにAI支援を希望する求職者。

コミュニティとサポート – GitHubでオープンソースであり、公開の「HIRED」ストーリーボード、Discordコミュニティ、貢献を歓迎するマニフェストがあります。スポンサー（例：SerpApi）は無料のAPIアクセスを提供しますが、製品ロードマップには影響しません。

---

クイックスタート

npx @santifer/career-ops init   # ./career-opsを作成しセットアップを実行
cd career-ops
claude   # またはサポートされているAI CLI
# 求人URLを貼り付けるか、/career-opsのようなスラッシュコマンドを実行