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解決する課題

Career-opsは、AIを活用した求職エージェントであり、候補者が不適切な求人に時間を浪費するのを防ぎ、応募プロセスの煩雑な作業を自動化するために設計されています。AI主導の採用フィルタリングに対し、候補者が応募前に企業や役割を評価するためのツールを提供することで、主導権を逆転させます。

仕組み

ユーザーが求人内容やURLをローカル環境に貼り付けると、エージェントが自動チェックを実行します。求人が有効かどうかの確認、ユーザーの実際のCV（履歴書）に基づいた適合性のスコアリング、企業のAI戦略やエンジニアリング文化を特定するための調査を行います。適した役割であれば、カスタマイズされたCV、カバーレター、応募用回答案を作成します。システムはローカルファーストで設計されており、すべてのデータはユーザーのPC内に留まります。エージェントが自動的に応募を送信したりメールを送ったりすることはないため、最終的な意思決定は常にユーザーが行います。

対象ユーザー

より戦略的で根拠に基づいたアプローチで求職活動を行いたい方、特にAIコーディングCLI（Claude Code、Codex、Geminiなど）を使用してワークフローを管理しているエンジニアの方。

ハイライト

• A-H評価： CVとのマッチング、報酬調査、正当性チェックを含む包括的な役割分析。
• ATS最適化PDF： Playwrightベースのパイプラインを使用して、ATS（採用管理システム）で読み取り可能なカスタマイズされたCVとカバーレターを生成。
• ヒューマン・イン・ザ・ループ： AIが評価と草案作成を行いますが、最終的な確認と送信ボタンのクリックはユーザーが行う必要があります。
• 詳細な調査： 企業のAI戦略を浮き彫りにし、パーソナライズされたアプローチのために主要な採用担当者やリクルーターを特定。
• パターン分析： 不採用のパターンや選考通過率を追跡し、スキル不足やプロセス上の問題を特定。
• ローカルファーストのプライバシー： テレメトリやバックエンドは存在せず、データはユーザーのPCと選択したAIプロバイダー間でのみやり取りされます。