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何を解決するか

OASISは、情報の拡散、グループ極端化、群衆行動などのデジタル環境における複雑な社会現象を研究するためのものである。TwitterやRedditなどのSNSプラットフォーム上で大規模なユーザー集団の行動を再現するためのスケーラブルな方法を提供し、各相互作用に現実世界のデータを必要としない。

動作方法

このシステムは大規模言語モデル（LLM）エージェントを使用してユーザーをシミュレートする。最大100万エージェントまでスケーリング可能で、それぞれが23種類の異なる行動（例：フォロー、コメント、リポスト）を実行できる。シミュレーション環境には、興味に基づく推薦アルゴリズムとホットスコアに基づく推薦アルゴリズムを組み込み、実際のSNSでのコンテンツの発見と配信の仕組みを再現している。

対象ユーザー

このツールは、社会的ダイナミクス、デジタル社会学、AIエージェントがSNSの相互作用に与える影響を研究する研究者を主な対象としている。

特徴

• 大規模なスケーラビリティ: 最大100万エージェントのシミュレーションをサポート。
• 動的な環境: 実際のSNSにおけるリアルタイムの変化の流動性を再現。
• 豊富な行動空間: エージェントは23種類の異なる行動を実行でき、多面的な相互作用を生成可能。
• 統合された推薦機能: 実際のコンテンツ発見をシミュレートするための組み込み推薦システムを備える。

これは、AIエージェントがSNSの相互作用に与える影響を研究するための強力なツールです。— @handle