cablate/mcp-google-map

何を解決するか

このプロジェクトは、AIエージェントがGoogle Mapsプラットフォームを通じて物理世界と対話できるよう、包括的な地理空間ツールセットを提供します。AIエージェントがリアルタイムで正確な位置情報データ、ルート計画、地理空間推論能力を欠いているという問題を解決します。

動作方法

Model Context Protocol (MCP) サーバーとして実装されており、AIエージェント（Claude Desktop や Cursor など）を Google Maps API に接続します。14個の原子的ツール（例：ジオコーディング、天気、空気質）と、複数のAPI呼び出しを連鎖させて複雑なタスクを実行する4つの複合ツール（例：最適化された複数停留所ルートの計画、場所の比較）の計18種類のツールを提供します。

対象ユーザー

旅行計画、不動産分析、物流最適化、現場販売、ローカルSEO監査など、地理空間知能を必要とするAIエージェントを開発している開発者。

特徴

• 広範なツールセット：ジオコーディング、距離行列、標高、タイムゾーン、天気、空気質をカバーする18のツールを含む。

• 複合ツール：地域の探索、最適化されたルート計画（最大25停留所）、ローカル検索ランキングの追跡といった高レベルのツール。

• 柔軟なデプロイ：stdio、Streamable HTTP、スタンドアロンCLI実行モードをサポート。

• コンテキスト管理：GOOGLE_MAPS_ENABLED_TOOLS を使って有効なツールをフィルタリング可能。LLMのコンテキスト使用量を削減。

• マルチモーダル対応：マルチモーダルAIが「見る」ことのできる静的マップ画像を生成可能。