blakeblackshear/frigate-hass-integration

Frigate integration for Home Assistant

何を解決するか

Frigate（AI駆動のNVR）とHome Assistantの間のギャップを埋め、ユーザーが自宅の自動化ハブ内でセキュリティカメラとAI駆動の物体検出イベントを直接管理できるようにします。

動作方法

この統合はMQTTを介してFrigateインスタンスに接続し、AI検出されたオブジェクトをバイナリセンサーとしてインポートし、記録、検出、スナップショットの制御をスイッチエンティティを通じて提供します。また、Frigateのメディアブラウザとカメラ映像をHome Assistantインターフェースに統合します。

対象ユーザー

Home Assistantを使用しているホームオートメーション愛好家で、AIベースの動画監視と物体検出をスマートホームワークフローに統合したい方。

特徴

  • 豊富なメディアブラウザ：記録されたイベントを確認するためのサムネイルとナビゲーションを含みます。
  • AI駆動センサー：物体検出とシステムパフォーマンス（FPS）用のセンサーを提供します。
  • カメラ制御：ライブビュー、物体検出スナップショット、PTZ（パン・チルト・ズーム）制御をサポートします。
  • 複数インスタンス対応：複数のFrigateインスタンスを同時に管理できます。

関連

  • プロジェクト
    blakeblackshear/frigate

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    LLM Visionは、マルチモーダル大規模言語モデル（OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollamaなど）を使用して、画像、ビデオクリップ、ライブカメラ映像、およびFrigateイベントを分析するHome Assistant統合機能です。自然言語による説明、識別された人物/ペット/物体を記憶し、分析結果をダッシュボードに表示したり、Assistで照会したりできるタイムラインに保存します。HACS経由でインストールし、LLMプロバイダーを設定し、オプションで提供されるBlueprintを使用して、AIによる要約されたカメラ通知を受け取ることができます。

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    任意のRTSPセキュリティカメラに、物体検出、追跡、AI生成通知要約を追加するAI駆動NVRシステム。

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    ユーザー所有のハードウェア上に映像を保持しながら、ライブ表示、録画、およびオンデバイスAI検出を提供するセルフホスト型セキュリティカメラプラットフォーム。

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    Home AssistantとLLMを統合するMCPサーバーで、AIアシスタントが自然言語でデバイスを制御し、ダッシュボードを管理し、自動化のトラブルシューティングを行うことを可能にします。