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SmartGallery DAM – ComfyUI 向けオープンソースデジタルアセットマネージャー

概要 – ComfyUI（およびその他の AI ジェネレーター）が生成する大量の画像、動画、音声フォルダをインデックス化、検索、整理するセルフホスト型 Web アプリケーションです。ComfyUI とは独立して動作し、指定した任意のフォルダを監視し、AI 対応メタデータ（プロンプト、モデル、LoRA、ワークフローハッシュ）を追加するため、ジェネレーターを再度開くことなくアセットを見つけてリミックスできます。

重要性 – 数万枚の AI 画像を生成すると、ファイルシステムはすぐに混乱します。SmartGallery は以下を提供します：

• インスタント、全文、および AI 駆動検索（OmniQuery は自然言語の質問を SQL クエリに変換できます）；
• 同じプロンプトまたはグラフアーキテクチャを共有するアセットの視覚的クラスタリング；
• ギャラリーから直接、基盤となる JSON ワークフローを編集し、新しい生成をキューに入れることができる組み込みの「リミックス」エンジン；
• レビューアーがコメント、評価、承認を行えるクライアント向けポータル（元のプロンプトは非公開のまま）。

主な機能（README の記載より）

機能	内容
超高速ブラウジング	レスポンシブな Web UI はデスクトップ、タブレット、スマートフォンで動作します。
スケーラブルなファイル処理	数百から数十万のメディアファイルを処理し、ドラッグ＆ドロップによるアップロードと一括移動/コピー/削除をサポートします。
詳細検索 & OmniQuery	プロンプト、モデル、LoRA、日付、評価、または任意のタグで検索；平易な英語で質問すると、LLM が SQL を作成します。
スマートアセットクラスタリング	Shift + C を押すと、同じワークフローハッシュまたはプロンプトハッシュを共有するアセットがグループ化されます；視覚的バッジ (#HASH) でクラスタインスペクターにジャンプできます。
完全なアセット詳細パネル	I を押すと、ファイルメトリクス、ディスクパス、シンボリックリンクターゲット、および完全な ComfyUI ノードパイプラインを表示する 2 つのタブがあるインスペクターが開きます。
リミックスエンジン / Nodepad	B を押すと、生の JSON を編集し、カスタムダッシュボードを構築し、互換性のある LoRA を自動配線できる 3 階層のワークスペースが開きます。
LoRA Synergy™	safetensor ヘッダーを読み取るオフラインマッチャーで、チェックポイントの互換性を保証し、トリガーワードを自動追加します。
クライアント共有ポータル	仮想コレクションを作成し、Markdown ブリーフを添付し、ステータスタグを設定して、ステークホルダー向けの読み取り専用展示モードを公開します。
マルチメディアサポート	画像、動画（オンザフライの FFmpeg トランスコーディング付き）、および音声（インライン波形とプレーヤー）。
クロスプラットフォーム	ネイティブの Windows ポータブル zip、macOS/Linux バイナリ、および公式 Docker イメージ。
ユーザーとロール管理	管理者、レビューアー、ゲストを定義し、編集、コメント、または閲覧のみの権限を制御します。

インストールの概要

1. Docker – mmartial/smart-comfyui-gallery をプルし、ComfyUI 出力フォルダへのバインドマウントで実行します。
2. ポータブルアプリ (Windows) – zip をダウンロードして解凍し、SmartGallery.exe を実行します。Python や依存関係は必要ありません。
3. ソース – Python 3.10+ が必要です。pip install -r requirements.txt でインストールし、python -m smartgallery を起動します。README にはポート、DB パス、FFmpeg 統合用の起動フラグが記載されています。

典型的なワークフロー

1. SmartGallery を ComfyUI が生成物を書き込むフォルダに向けます。
2. 新しい画像が表示されると、自動的にインデックス化されます（プロンプト、モデル、LoRA、シードなど）。
3. 検索バーまたは OmniQuery を使用して、特定のアセットを見つけます。
4. Shift + C を押してそのプロンプトのすべてのバリエーションを表示するか、B を押してワークフローをリミックスし、新しい実行をキューに入れます。
5. 仮想コレクションを作成し、Markdown ブリーフを添付し、ステータスタグを設定して、コレクションリンクをクライアントと共有します。クライアントは、基盤となるプロンプトを見ることなく、評価とコメントを行うことができます。

対象者

• 何千もの出力に圧倒されているソロ AI アーティスト。
• 独自のプロンプトを非公開にしながら、クライアントとのレビューループが必要なスタジオやエージェンシー。
• 複数のマシンや NAS デバイスにまたがるすべての生成物の永続的で検索可能なアーカイブを保持したいチーム。
• AI 生成メタデータをすぐに理解できるメディアマネージャーを求めている人。

詳細を学ぶには

• 公式ウェブサイト：smartgallerydam.com – ドキュメント、Wiki、デモ動画。
• GitHub リポジトリ：スター、リリース、および完全な変更履歴。
• README 全体にリンクされている動画チュートリアル（例：スマートアセットクラスタリング、OmniQuery）。

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上記の情報はすべてリポジトリの README から直接取得したものです。追加の機能は推測されていません。