関連

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  razorback16/openjev

  OpenJevは、拡散モデルの内部確率分布を読み取ることで、高速で構造化され、校正された回答（はい/いいえ、選択、スコア）を提供するオープンソースの意思決定サーバーです。

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  Contrastive-LM/CLM

  Contrastive Language Models (CLM) は、テキスト状態に対してアクションをスコアリングする、高速で対照学習された意思決定モデル (CLM-8B) を提供する本格的な AI プロジェクトです。pip でインストール可能なライブラリ、Web プレイグラウンドを備えた FastAPI サーバー、および型付き質問 API（バイナリ、選択、スコア）を提供します。このモデルは、エージェントのベンチマークにおいて最先端の検証性能を達成しつつ、同等のエージェントよりも最大 9 倍高速です。軽量な投影ヘッドをカスタムデータで微調整するためのスクリプトが含まれており、Apache 2.0 ライセンスでリリースされています。

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  facebookincubator/nimble

  Metaによって設計された、大規模かつワイドなデータセット向けに最適化された列指向ファイル形式。機械学習のトレーニングテーブルや特徴量エンジニアリングのストレージとアクセスの最適化を実現します。

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  InternLM/Intern-Decision

  Intern-Decision は、状態、オプションの画像、型付き質問（選択、スコア、はい/いいえ）を校正された決定確率に変換するモデルです。Qwen3.5 の言語バックボーンを微調整し、トレーニングと2つの推論バックエンドを含み、分布校正ベンチマークとブラウザデモを同梱しています。

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  nokia-applied-research/AnyJev

  AnyJev を使用すると、LLM に型付き質問（選択、はい/いいえ、スコア）を尋ね、オプションの確率分布を持つ決定を解析なしで取得できます。ラベルなしで順序バイアスとラベルバイアスを修正するトレーニング不要モードと、オプションの適応推論を備えたワンパス決定を行う自己蒸留 Tacit モデルを提供します。