benmaster82/Kwipu

何を解決するか

Kwipu は、ドキュメントフォルダ（Obsidian バルトや一般的なノートなど）を検索可能でインタラクティブな知識グラフに変換できます。大規模な個人ノートを検索する問題を解決し、単なるキーワード検索ではなく、出典付きの根拠ある回答を提供します。

動作方法

Kwipu は .md、.txt、.pdf、.docx 形式のドキュメントを処理します。LLM を使って意味的な関係を抽出し、ウィキリンクや YAML フロントマターを介して構造的関係を特定してプロパティグラフを構築します。検索にはベクトル類似度、BM25、時系列メタデータを組み合わせます。ユーザーはコマンドラインインターフェース、3D Web インターフェース、または MCP（Model Context Protocol）クライアントを通じてこのデータとやり取りできます。Ollama を使って完全にローカルで実行することも、クラウドベースのモデルに接続することも可能です。

対象ユーザー

大規模な知識ベースや「第二の脳」（例：Obsidian ユーザー）を管理している個人で、AI を使ってノートを検索し、エンティティやドキュメント間の関係を可視化したい人向けです。

特徴

• マルチインターフェースアクセス：ターミナル、3D Web UI、MCP サーバーから検索可能。
• ハイブリッド検索：ベクトル検索、BM25、時系列メタデータを組み合わせて精度を向上。
• ローカル優先オプション：Ollama を通じて完全にローカルで実行可能でプライバシーを確保。
• 自動更新：ソースフォルダを監視し、インクリメンタルにグラフインデックスを更新。
• 根拠のある回答：出典の明確なソースチャンクに基づいた回答を提供。