benfulcher/hctsa

解決する課題

「高次比較時間系列分析」のフレームワークを提供し、一変量時間系列から数千の特徴量を抽出することで、その挙動を特徴付け、異なるデータクラスを区別するパターンを特定することを可能にします。

動作原理

本ソフトウェアはMatlabパッケージとして動作し、一変量時間系列のコレクションを特定のパイプラインで処理します：データを整形し、膨大な数の特徴量を計算し、得られた特徴量行列を正規化し、その後、クラスタリングと可視化ツールを使用して、時間系列と特徴量自体の間の関係を分析します。

対象ユーザー

時間系列データを扱い、分類や分析のための自動フェノタイピングまたは包括的な特徴量抽出を行う必要がある研究者やデータサイエンティストです。

ハイライト

• 自動的に数千の時間系列特徴量を抽出します。
• 時間系列データの正規化とクラスタリングのためのツールを備えています。
• 時間系列データの低次元表現を生成します。
• 異なるクラス間の識別特徴量を特定し、解釈します。
• 多変量分類モデルを適合させ、評価します。
• Matlab Parallel Computing Toolbox による並列計算をサポートします。