awslabs/cli-agent-orchestrator

CLI Agent Orchestrator (CAO)

何であるか

• Pythonベースのツールで、Claude Code、GitHub Copilot CLIなど複数のAIコーディングコマンドラインインターフェース（CLI）を並列で実行し、単一の「スーパーバイザー」プロセスから統合制御できる。
• ローカルサーバー（cao-server）を起動し、tmux セッションを使用して各プロバイダーCLIを隔離しつつ、ネイティブ認証情報を保持する。

主な機能

• オーケストレーション – 複数のプロバイダーCLIを並列または定義された順序で起動・停止・監視可能。
• コントロールプレーン – Web UI、シェルCLI、MCP（管理）サーバー、またはプラグイン拡張経由で操作可能。
• ワークフローとフロー – 複数ステップのパイプラインを定義し、エージェントを連鎖的に接続可能。
• スキルとメモリ – 再利用可能なガイダンスパッケージ（スキル）と、過去の実行を学びに変えるオプションの永続的メモリをサポート。
• プラグイン – エージェントおよびイベントプラグインをサポート（現在は環境変数で制限中）。
• デプロイメント – ローカルまたはKubernetes/EKSクラスタで実行可能。

一般的なワークフロー

1. プロバイダーCLI（例：Kiro、Claude Code）をインストールし、認証を行う。
2. スーパーバイザー設定（cao install code_supervisor）をインストールする。
3. CAOサーバーを起動（cao-server）。
4. 必要なエージェントでスーパーバイザーを起動（cao launch --agents code_supervisor）。
5. 端末、Web UI（http://localhost:9889）、またはtmuxに接続して制御を監視する。
6. セッションをcao shutdownで終了する。

対象ユーザー

• 複数のAIコーディングアシスタントを同時に活用したい開発者（個別ターミナルの切り替えを手動で行う必要なし）。
• 再現性のあるスクリプト化されたAI支援コーディングパイプラインが必要なチーム、またはCI/CDやKubernetesクラスタでオーケストレーションを実行したいチーム。

インストール

• Python 3.10+、tmux 3.3+、およびuvパッケージマネージャーが必要。
• リポジトリから直接インストール：uv tool install git+https://github.com/awslabs/cli-agent-orchestrator.git@main または PyPIから：pip install cli-agent-orchestrator。

ドキュメントと学習

• 完全なドキュメントは https://awslabs.github.io/cli-agent-orchestrator/ にあり – ガイド、リファレンス、2つのインタラクティブコースを含む。
• AI-DLCポートフォリオやKubernetesデプロイメントなどの例が提供されている。

ライセンス

• Apache License 2.0。

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すべての詳細はリポジトリのREADMEから取得。