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何を解決するか

このプロジェクトは、スケーラブルでサーバーレスな自動ドキュメント処理システムを提供します。大規模な非構造化ドキュメントを構造化データに変換する課題を、光学文字認識（OCR）と生成AIを組み合わせることで解決し、手動でのデータ入力や抽出の必要性を削減します。

動作方法

AWSサーバーレス技術（Lambda、Step Functions、SQS、DynamoDB）に基づいて構築されたこのシステムは、2つの主要な処理モードを提供します。

1. パイプラインモード：OCR、Bedrockベースの分類（ページ単位または全体的）、Bedrockベースの抽出、信頼度評価、ルール検証、要約の順序で処理を行います。
2. BDAモード：Bedrock Data Automation（BDA）を用いてエンドツーエンド処理を行い、その後ルール検証と要約を行います。

ユーザーはWeb UI、直接S3へのアップロード、またはバッチ処理と評価用の専用コマンドラインインターフェース（CLI）を通じてシステムと対話できます。

対象ユーザー

大規模なドキュメント処理を必要とする組織、インテリジェントドキュメント処理（IDP）を実装するためのモジュール式フレームワークを探している開発者、および重要なデータ抽出に対して人間による検証を必要とするビジネスに最適です。

主な特徴

• サーバーレスアーキテクチャ：高スループットとコスト最適化を実現する完全管理型AWSインフラストラクチャ。
• 柔軟な処理：モジュール式パイプラインとエンドツーエンドBDAモードの両方をサポート。
• AI駆動の品質管理：LLM駆動の抽出信頼度評価と、基準との比較による精度測定を可能にするAI駆動の評価フレームワークを備えています。
• 人間が関与する（HITL）：抽出されたデータの検証を人間が行うための組み込みレビュー機能。
• 拡張性：Few-shot例提示、Lambdaを介したカスタムビジネスロジック、外部分析ツールとの統合に向けたModel Context Protocol（MCP）をサポート。
• 包括的なツールキット：処理済みドキュメントの照会用の知識ベース、モニタリング用Web UI、プログラムによるバッチ実行用CLIを含みます。