austin-weeks/miasma
Trap AI web scrapers in an endless poison pit.
解決する課題
AI企業が学習データのために公開ウェブサイトをスクレイピングすることを、単にブロックするのではなく、スクレイパーを能動的に罰することで防ぎます。
仕組み
Miasmaは「汚染された」学習データと自己参照リンクをスクレイパーに送信します。これにより、低品質なコンテンツ（slop）のループが生成され、学習に使用されるAIモデルの品質を低下させるように設計されています。
対象ユーザー
高い計算負荷をかけずに、自身のコンテンツがAI学習データとして使用されるのを防ぎたいウェブサイト運営者。
ハイライト
- 高いパフォーマンスと最小限のメモリフットプリント。
- Dockerイメージ、Rustライブラリ、またはビルド済みバイナリとして利用可能。
- 汚染されたデータループを通じてモデルの品質を低下させるように設計されています。
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