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Official remote MCP server for Atlassian. Securely connect Jira, Confluence, Jira Service Management, Bitbucket, and Compass to Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, and other AI tools using OAuth 2.1 or API tokens.

Atlassian Rovo MCP Server – とは何ですか

Atlassian Rovo Model Context Protocol (MCP) server は、AI対応ツール(ChatGPT, Claude, VS Code Copilot, Cursor, etc.)が Atlassian Cloud サイト(Jira, Confluence, Bitbucket, Compass, Loom および広範な「Teamwork Graph」:プロジェクト、目標、チーム、人材など)のデータと直接対話できるようにする、クラウドホスト型のブリッジです。オープンな Model Context Protocol を実装しているため、ユーザーが URL をコピー&ペーストしたりタブを切り替えたりすることなく、あらゆる MCP 対応クライアントが Atlassian 特有のアクションを検出して呼び出すことができます。


主要な機能

Capability What it lets you do
Real‑time read/write AI チャットやコーディングアシスタントの中から、課題、ページ、リポジトリ、ビデオなどを検索、取得、更新できます。
Natural‑language commands アクションを記述し(例:“Create a Jira ticket for the bug in the latest PR”)、サーバーがそれを適切な Atlassian API コールに変換します。
Secure authentication OAuth 2.1 または API‑token 認証を使用するため、すべてのリクエストはユーザーの既存の Atlassian 権限を尊重します。
Fine‑grained scopes read_jira, write_confluence, delete_jira などの権限グループは、個別のツールとして公開されています。管理者は製品ごとにそれらを有効/無効にできます。
Tool discovery 最初から送られるのは少数の「主要な」ツールのみです。クライアントは必要に応じて追加のツールを要求できるため、AI のコンテキストを軽量に保つことができます。
Version 2 endpoint 現在推奨されている URL は https://mcp.atlassian.com/v2/mcp で、古い v1 エンドポイントよりも多くの製品とツールが追加されています。

誰が使用しますか?

  • Developers が、エディタを離れることなく、IDE や Copilot スタイルのアシスタントに Jira 課題、プルリクエストのコメント、Confluence ページなどを作成または更新させたい場合。
  • Content creators / product managers が、ChatGPT に Confluence スペースを要約させたり、Loom ビデオの文字起こしを取得させたりしたい場合。
  • Automation engineers が、より大きなワークフローの一部として Atlassian データを読み書きするカスタムエージェントを構築している場合。

仕組み (高レベルのフロー)

  1. Install the connector – ワンクリックボタンで、選択した AI クライアント(Cursor, VS Code, ChatGPT, Claude, …)に Atlassian MCP プラグインを追加します。プラグインには、サーバー URL を指し示す小さなマニフェスト (plugin.json, .claude-plugin/plugin.json, etc.) が含まれています。
  2. Authenticate – ユーザーは OAuth 2.1 フロー(または API token を提供)を実行します。サーバーは、ユーザーの Atlassian 権限をエンコードしたアクセストークンを受け取ります。
  3. Tool discovery – クライアントはサーバーに利用可能なツールのリストを要求します。主要なツールは即座に返されます。他のツールは、MCP discover コールによって後で取得できます。
  4. Invocation – AI がツールが必要だと判断したとき、サーバーにリクエストを(例:createIssue, searchConfluence)を送信します。サーバーはリクエストを適切な Atlassian REST API コールに変換し、転送し、結果を返します。
  5. Result handling – AI は、レスポンス(検索結果、作成された ID、ビデオの文字起こし)をユーザーへの返信に組み込みます。

サポートされている製品 & 権限グループ

Product Read Write Search Delete / Manage
Jira delete_jira, manage_jira (admin‑enabled)
Confluence
Bitbucket Cloud
Jira Service Management (API‑token only)
Compass
Loom
Teamwork Graph (Projects, Goals, Teams, Focus, Talent)

各グループは OAuth スコープにマッピングされます。管理者は組織ごとにそれらを有効または無効にできます。


はじめに (クイックチェックリスト)

  1. Have an Atlassian Cloud site – 必要な製品が含まれる Atlassian Cloud サイトを用意します。
  2. Pick an MCP‑compatible client – (ChatGPT, Claude, VS Code, Cursor, etc.) を選択します。
  3. Click the Add to … button in the README table – クライアントに Atlassian プラグインをインストールし、サーバー URL (https://mcp.atlassian.com/v2/mcp) を事前設定します。
  4. Follow the OAuth flow (or paste an API token) – AI にアクセス権を付与するために、OAuth 2.1 フロー(または API token を貼り付け)に従います。
  5. Start using natural‑language commands – 自然言語コマンドを使用し始めます。AI は自動的に適切な Atlassian ツールを検出して呼び出します。

詳細情報の参照先


TL;DR

Atlassian Rovo MCP Server は、オープンな Model Context Protocol を実装する、プロダクショングレードのクラウドホスト型サービスです。これにより、AI アシスタントが Atlassian Cloud データを安全かつリアルタイムに読み書きできるようにします。適切なコネクタをインストール、認証、そして AI エージェントに自然言語コマンドを発行させ、それを Jira, Confluence, Bitbucket, Loom, Compass, etc. の操作に変換させます。

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