aristoteleo/dynamo-release
Inclusive model of expression dynamics with conventional or metabolic labeling based scRNA-seq / multiomics, vector field reconstruction and differential geometry analyses
何を解決するか
Dynamoは、単細胞RNAシークエンシング(scRNA-seq)における従来のスプライシングベースのRNA速度解析の限界に対処します。正確なRNA速度の推定、細胞の運命予測のための連続ベクトル場の再構成、および時間分解能のある代謝ラベリングのモデル化を提供し、細胞状態遷移を制御する動的調節機能をよりよく理解できます。
動作方法
このツールは、力学系アプローチと微分幾何学を用いて転写組み込みベクトル場をマッピングします。絶対的なRNA速度を推定し、安定した細胞型(固定点)や状態境界(分離子)を特定できる連続ベクトル場を再構成します。最適な再プログラミング経路を予測するために「最小作用経路」法を採用し、in silico パーティクルを用いて遺伝子変化が細胞運命をどのように変えるかをシミュレートします。また、バースティング、転写、スプライシング、分解を含むRNA動態を明示的にモデル化し、特に代謝ラベリング実験に特化しています。
対象ユーザー
単細胞マルチオミクスデータを解析して細胞動態、細胞運命決定、調節ネットワークを研究する計算生物学およびゲノミクス分野の研究者向けに設計されています。
主な特徴
- 高度な速度推定: RNA速度推定のための3つの方法を提供。負の二項分布アプローチと、問題のある速度ベクトルを補正する戦略を含む。
- 包括的な動態モデル: 一回-shot、パルス、チェイス、混合代謝ラベリング実験をサポートし、スプライシングベースの制限を克服。
- 機械的洞察: RNA加速度、曲率、発散、RNAヤコビアンを計算し、マスターレギュレーターと細胞状態の安定性を特定。
- 予測能力: in silico シミュレーションにより、細胞運命再プログラミングの最適経路と遺伝子ごとのパラメータ変化の影響を予測。
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