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何を解決するか

Archestraは、企業がAIエージェントやLLMワークフローを展開・管理するための包括的で安全かつ観測可能なプラットフォームを提供します。組織全体でAIをスケーリングする際、セキュリティ、コスト追跡、ツール統合のための断片化されたインフラを構築する必要がなくなるようにします。

動作方法

このプラットフォームは、複数のコアコンポーネントを統合する中央ゲートウェイおよびランタイム環境として機能します。

• LLM & MCPゲートウェイ: Anthropic、OpenAIなど複数のプロバイダーへの接続を管理し、動的ルーティング、仮想APIキー、コスト制限を提供します。
• エージェントランタイム: サブエージェントの委任、スケジュールトリガー、サンドボックス内コード実行をサポートしてエージェントを実行します。
• MCPオーケストレーター: Kubernetes Operatorを使用してModel Context Protocol (MCP)アプリを管理し、チーム固有のツール用のプライベートレジストリを提供します。
• 知識ベース: 既存のデータスタックへのコネクタを通じてRAGを実装します。
• セキュリティレイヤー: SSO（OIDC、SAML）、RBAC、および決定論的ガードレール（例：Dual-LLM検証）を統合して、安全なツール呼び出しを保証します。
• 観測性: 内蔵のOpenTelemetryトレース、Prometheusメトリクス、チームごとのコスト追跡を提供します。

対象ユーザー

プロダクションレベルのセキュリティ、ガバナンス、インフラストラクチャ管理を必要とする企業組織および開発チーム。

主な特徴

• 企業向けセキュリティ: SSO、RBAC、サンドボックス内コード実行を内蔵。
• MCP統合: OAuthおよびOn-Behalf-Of認証を含むModel Context Protocol (MCP)の完全対応。
• マルチプロバイダー対応: コスト制限とルーティングを備えた、複数のLLMプロバイダー用の単一ゲートウェイ。
• K8sネイティブ: Kubernetes Operatorとエージェント用のK8sネイティブファイルシステムを含む。
• 観測性: システムの深い可視性を提供する、ネイティブなOpenTelemetryおよびPrometheus統合。